Python 在函数中使用时，列表理解中不需要方括号

我用以下代码提交了一个拉取请求：

my_sum = sum([x for x in range(10)])

一位评审员提出了以下建议：

my_sum = sum(x for x in range(10))

（区别在于缺少方括号）

我感到惊讶的是，第二种形式似乎是相同的。但当我尝试在第一种方法有效的其他环境中使用它时，它失败了：

y = x for x in range(10)
        ^ SyntaxError !!!

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这两种形式相同吗？函数中不需要方括号有什么重要原因吗？或者这只是我必须知道的吗？

这是一个生成器表达式。要使其在独立情况下工作，请使用大括号：

y = (x for x in range(10))

y变成了一个发电机。您可以在生成器上迭代，这样它就可以在需要iterable的地方工作，例如

sum

函数

使用示例和陷阱：

>>> y = (x for x in range(10))
>>> y
<generator object <genexpr> at 0x0000000001E15A20>
>>> sum(y)
45

因此，如果您传递一个生成器，其中实际上需要一个列表、一个集合或类似的内容，那么您必须小心。如果函数或类存储参数并尝试多次迭代，则会遇到问题。例如，考虑这个：

def foo(numbers):
    s = sum(numbers)
    p = reduce(lambda x,y: x*y, numbers, 1)
    print "The sum is:", s, "and the product:", p

如果您将发电机交给它，它将失败：

>>> foo(x for x in range(1, 10))
The sum is: 45 and the product: 1

>>> y = (x for x in range(10))
>>> y
<generator object <genexpr> at 0x00AC3AA8>

您可以从生成器生成的值轻松获取列表：

>>> y = (x for x in range(10))
>>> list(y)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

您可以使用此选项修复前面的示例：

>>> foo(list(x for x in range(1, 10)))
The sum is: 45 and the product: 362880

但是请记住，如果从生成器生成列表，则需要存储每个值。在有很多项目的情况下，这可能会占用更多的内存

为什么在您的情况下使用发电机？

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更低的内存消耗是

sum（生成器表达式）

优于

sum（list）

的原因：生成器版本只需存储单个值，而列表变量必须存储N个值。因此，您应该始终使用不存在副作用风险的生成器。

第一个是列表压缩，第二个是生成器表达式

    (x for x in range(10))
    <generator object at 0x01C38580>
    >>> a = (x for x in range(10))
    >>> sum(a)
    45
    >>> 

（x代表范围（10）内的x）
>>>a=（范围（10）内x的x）
>>>总数（a）
45
>>> 

发电机使用支架：

>>> y = (x for x in range(10))
>>> y
<generator object at 0x01C3D2D8>
>>> 

>y=（x代表范围（10）中的x）
>>>y
>>> 

它们不完全相同

第一种形式,

[x for x in l]

是一个列表理解。另一个是生成器表达式，这样写：

(x for x in l)

它返回一个生成器，而不是列表

如果生成器表达式是函数调用中的唯一参数，则可以跳过其括号

请参见阅读此

例如，下面的求和代码将在内存中构建一个完整的正方形列表，迭代这些值，当不再需要引用时，删除该列表：

sum([x*x for x in range(10)])

通过使用生成器表达式来节省内存：

sum(x*x for x in range(10))

随着数据量的增大，生成器表达式的性能会更好，因为它们不会耗尽缓存内存，并且允许Python在迭代之间重用对象。

在发电机上使用支架产品：

>>> foo(x for x in range(1, 10))
The sum is: 45 and the product: 1

>>> y = (x for x in range(10))
>>> y
<generator object <genexpr> at 0x00AC3AA8>

>y=（x代表范围（10）中的x）
>>>y

可能也很有用。如果您没有听说过，还有字典和集合理解。此外，生成器表达式通常使用较少的内存，因为没有创建中间列表。