查找多个元组列表交集的高效/可伸缩Python算法？

我有多个包含元组的列表，例如

list_A = [(start_1, end_1), (start_2, end_2), (start_3, end_3)]
list_B = [(start_4, end_4), ...]

是否有一种聪明的方法可以生成一个只包含交叉点的

结果列表

，而不必以嵌套方式搜索每个列表O（n^m）

例如：

list_A = [('8:00 AM', '10:00 AM'), ('12:59 PM', '3:00 PM'), ('5:04 PM', '7:23 PM')]
list_B = [('9:06 AM', '9:47 AM'), ('9:51 AM', '12:45 PM'), ('1:33 PM', '2:52 PM'), ...]
list_C = [...]
list_D = [...]
# etc. etc. (m lists)

有关此问题的说明，请参见下图：

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您可以在O（m*n）中执行以下操作-

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您可以在O（m*n）中执行以下操作-

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你能举个例子吗？你在处理整数吗？花车？您的数据的性质是什么？也许您可以像您的绘图一样：创建一个二维数组（例如列表列表），并绘制元组，然后从数组中检查垂直列，就像我们可以从图像中目视检查一样？您是否在寻找开始和结束？还是只开始包含？@Binyaminen他们是时代-很抱歉没有包含example@antont听起来可能有用，但我的x轴是连续的，这使得离散化成为一个棘手的部分。你能举个例子吗？你在处理整数吗？花车？您的数据的性质是什么？也许您可以像您的绘图一样：创建一个二维数组（例如列表列表），并绘制元组，然后从数组中检查垂直列，就像我们可以从图像中目视检查一样？您是否在寻找开始和结束？还是只开始包含？@Binyaminen他们是时代-很抱歉没有包含example@antont听起来可能行得通，但我的x轴是连续的，这使得离散化成为一个棘手的部分

r = [[1,3], [5,7], [9,11]]
s = [[2,4], [5,6], [7,9], [11,14]]

r = [[i[0],i[1]+1] for i in r] #to make it inclusive at ends
s = [[i[0],i[1]+1] for i in s] #to make it inclusive at ends

overlapping_ranges = [set(range(*i[0])).intersection(set(range(*i[1]))) for i in list(itertools.product(r, s))]
overlapping_ranges = [i for i in overlapping_ranges if i] #removing nullsets

[{2, 3}, {5, 6}, {7}, {9}, {11}]