Python数据结构--我是否需要使用SQL插件。。。如果是，怎么做？

我有以下具有关联属性的类：

class Company(object):
    self.ticker # string
    self.company # string
    self.creator # string
    self.link # string
    self.prices # list of tuples (this could be many hundreds of entries long)
    self.creation_date # date entry

我填充各个公司，然后将公司列表存储到类别公司中：

class Companies(object):
    def __init__(self):
        self.companies = []
    def __len__(self):
        return len(self.companies)
    def __getitem__(self, key):
        return self.companies[key]
    def __repr__(self):
        return 'Company list of length %i' % (self.__len__())
    def add(self, company):
        self.companies.append(company)

我希望能够轻松执行诸如companys.find（creator=“someguy”）之类的查询，并让类返回someguy创建的所有公司的列表。我还希望能够运行诸如companys.find（creation_date>x）之类的查询，并返回在某个日期之后创建的所有条目的列表

我有一点使用Django的内置SQL功能进行类似工作的经验，并发现这非常方便。然而，这个项目没有使用Django，我不知道是否有其他更小的包提供这个功能。我希望尽量减少与SQL server的接口，因为我对该语言没有太多经验

以下是我的问题：

要执行上述操作，是否需要使用外部数据库程序？或者，是否有一个包可以实现上述功能，并允许我轻松保存数据（酸洗或其他）？我觉得，当您开始合并SQL时，事情开始变得更加混乱和复杂，这也许是不合理的

如果上述操作不需要数据库，那么当您有足够的数据需要合并外部数据库时，您将如何评估

有哪些包（例如Django）可以最大限度地减少SQL的工作量

话虽如此，你建议我做什么

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SQLAlchemy是一个功能齐全的Python ORM（对象关系映射器）。可在以下网址找到

定义新对象的示例用法：

from sqlalchemy import Column, Integer, String

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    fullname = Column(String)
    password = Column(String)

def __init__(self, name, fullname, password):
    self.name = name
    self.fullname = fullname
    self.password = password

要创建新用户，请执行以下操作：

>>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')
>>> ed_user.name
'ed'
>>> ed_user.password
'edspassword'

要写入数据库（创建新会话后）：

以及查询：

our_user = session.query(User).filter_by(name='ed').first() 
>>> our_user
<User('ed','Ed Jones', 'edspassword')>

our_user=session.query（user）.filter_by（name='ed'）.first（）
>>>我们的用户

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更多详细信息请访问（摘自文档）。

有关ORM，请查看SqlAlchemy或Pony。

our_user = session.query(User).filter_by(name='ed').first() 
>>> our_user
<User('ed','Ed Jones', 'edspassword')>