Python 在scipy.stats中定义trapz分布的pdf背后的逻辑

需要帮助来理解在scipy.stats中为trapz发行版定义pdf背后的逻辑

从Github Scipy.Stats存储库中，其编码为：-

def _pdf(self, x, c, d):
    u = 2 / (d-c+1)

    return _lazyselect([x < c,
                        (c <= x) & (x <= d),
                        x > d],
                       [lambda x, c, d, u: u * x / c,
                        lambda x, c, d, u: u,
                        lambda x, c, d, u: u * (1-x) / (1-d)],
                        (x, c, d, u))

def_pdf（self，x，c，d）：
u=2/（d-c+1）
返回_lazyselect（[x（c如果x

，它基本上是一个

链，仅用于数组值参数。
例如，如果您有一个数组
x
，它的不同元素需要此
If elif
链的不同分支