Python 如何将漂亮的打印数据帧读入熊猫数据帧？

我有一个：

使用，我可以打印它：

df = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                   'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                   'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                   'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                   index=[0, 1, 2, 3])

结果:

prettyprint=tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql')
print(prettyprint)

将其复制到文本文件：

+----+-----+-----+-----+-----+
|    | A   | B   | C   | D   |
|----+-----+-----+-----+-----|
|  0 | A0  | B0  | C0  | D0  |
|  1 | A1  | B1  | C1  | D1  |
|  2 | A2  | B2  | C2  | D2  |
|  3 | A3  | B3  | C3  | D3  |
+----+-----+-----+-----+-----+

---

如何将

PrettyPrintOutput.txt

读回到中，而无需手动执行大量文本处理？

一个解决方案是在

pd.read\u csv

/

pd.read\u剪贴板中使用巧妙的关键字参数：

df=pd.read_csv（r'PrettyPrintOutput.txt'，sep=''|'，comment='+'，skiprows=[2]，index_col=1）
df=df[[如果“未命名”不在列中，则为df.columns中的列的列]]

我只是将所有以“+”开头的行定义为注释，这样它们就不会被导入。这对第三行没有帮助，第三行必须使用skiprow排除

第二行是必需的，因为使用“|”作为分隔符会得到更多的列。如果您事先知道列名，请使用关键字
usecols
来明确显示

输出：

with open("PrettyPrintOutput.txt","w") as text_file:
    text_file.wite(prettyprint)

它也适用于pd.read\u剪贴板，因为函数接受相同的关键字参数。
也许你可以研究pickle，而不是写入文本文件？是的，这也适用于一般用途。我以上述方式寻找解决方案的一个主要原因是，我经常以类似的方式发布数据帧，并发现很难复制它们。在我看来，漂亮的打印版本的数据帧是一个讨厌的东西（最好只是在没有修饰符的情况下简单地
print
，或者使用
to_string（）
方法，以便有人可以使用StringIO进行复制）。对于漂亮的打印，我会复制它们，删除行，然后找到“|”并将其替换为“”。否则，字符串列/列标题上会出现各种各样的空白问题。当然，您可以剥离它，但它最终会成为更多的代码
对象
列，而列标题在这种方法中是有问题的。你需要把它们都脱光。
with open("PrettyPrintOutput.txt","w") as text_file:
    text_file.wite(prettyprint)

       A      B      C      D   
                                
0      A0     B0     C0     D0  
1      A1     B1     C1     D1  
2      A2     B2     C2     D2  
3      A3     B3     C3     D3