Python 比较dataframe的单元格，其中另一个单元格对于多个列是相同的？

假设我有一个包含如下数据的熊猫数据框：

    item    diff   otherstuff
   0   1       2            1
   1   1       1            2
   2   1       3            7
   3   2      -1            0
   4   2       1            3
   5   2       4            9
   6   2      -6            2
   7   3       0            0
   8   3       2            9

是否可以比较具有相同项的所有行，并仅保留差异最小的项

所以这张表的结尾是：

    item   diff  otherstuff
   0   1      1           2
   1   2     -6           2
   2   3      0           0

假设我并不总是知道什么样的顺序，或者这些物品的名称

---

我尝试了一些非常复杂的for循环，试图获得相同的项数，然后通过索引比较并删除数据帧中除最低行以外的所有行，但这似乎不起作用。否则我怎么做呢？

为此，您可以使用

groupby

：

>>> df.groupby("item", as_index=False)["diff"].min()
   item  diff
0     1     1
1     2    -6
2     3     0

[3 rows x 2 columns]

这是按

项进行分组的，
因为_index=False
意味着您希望分组的输出看起来更像原始输出，
[“diff”]
选择
diff
列，
min（）
表示我们需要最小值

通读文档部分可能会有所帮助，因为一旦你掌握了窍门，你可以做很多整洁的事情

[请注意，如果要在多个最小值相等的情况下保留多行，事情可能会变得稍微复杂一些，但您仍然可以将其完成。]
为此，您可以使用
groupby
：

>>> df.groupby("item", as_index=False)["diff"].min()
   item  diff
0     1     1
1     2    -6
2     3     0

[3 rows x 2 columns]

这是按
项进行分组的，
因为_index=False
意味着您希望分组的输出看起来更像原始输出，
[“diff”]
选择
diff
列，
min（）
表示我们需要最小值

通读文档部分可能会有所帮助，因为一旦你掌握了窍门，你可以做很多整洁的事情

[请注意，如果要在多个最小值相等的情况下保留多行，事情可能会变得稍微复杂一些，但您仍然可以将其完成。]
为此，您可以使用
groupby
：

>>> df.groupby("item", as_index=False)["diff"].min()
   item  diff
0     1     1
1     2    -6
2     3     0

[3 rows x 2 columns]

这是按
项进行分组的，
因为_index=False
意味着您希望分组的输出看起来更像原始输出，
[“diff”]
选择
diff
列，
min（）
表示我们需要最小值

通读文档部分可能会有所帮助，因为一旦你掌握了窍门，你可以做很多整洁的事情

[请注意，如果要在多个最小值相等的情况下保留多行，事情可能会变得稍微复杂一些，但您仍然可以将其完成。]
为此，您可以使用
groupby
：

>>> df.groupby("item", as_index=False)["diff"].min()
   item  diff
0     1     1
1     2    -6
2     3     0

[3 rows x 2 columns]

这是按
项进行分组的，
因为_index=False
意味着您希望分组的输出看起来更像原始输出，
[“diff”]
选择
diff
列，
min（）
表示我们需要最小值

通读文档部分可能会有所帮助，因为一旦你掌握了窍门，你可以做很多整洁的事情

[请注意，如果要在多个最小值相等的情况下保留多行，事情可能会变得更复杂一些，但您仍然可以完成它。]
这比我尝试的要简单得多。谢谢使用groupby时，是否有办法保留其他列？用正确的数据更新了我的问题。这比我想做的要容易得多。谢谢使用groupby时，是否有办法保留其他列？用正确的数据更新了我的问题。这比我想做的要容易得多。谢谢使用groupby时，是否有办法保留其他列？用正确的数据更新了我的问题。这比我想做的要容易得多。谢谢使用groupby时，是否有办法保留其他列？用正确的数据更新了我的问题。