Python Excel如果一列包含唯一值，而另一列包含一个真值，则返回这些唯一值的所有真值

我在Exel（365版本）中有一个超过78K行的大文件。我正在尝试编写一个公式，该公式将返回一个

True

或

False

值，该值取决于

列a

中的唯一值（21K唯一值），如果

列B

中的任何值为

True

，然后

列C

应为

列a

中的唯一值范围返回一个

True

值

例如，我有以下数据：

Column A     Column B
1            True
1            False
1            False
2            False
2            False
3            False
3            True

我希望

列C

显示以下内容：

Column A     Column B     Column C
1            True         True
1            False        True
1            False        True
2            False        False
2            False        False
3            False        True
3            True         True

换句话说，对于

列A

中的每个唯一值，如果

列B

中的任何对应值为

真

，我希望

列C

中的所有值都声明

真

在多次尝试不同的公式之后，我想我可能发现了与以下公式相近的东西，但对于每个单元格，它都返回

True

。我不确定我错过了什么

=+IF(AND(UNIQUE($A$1:$A$7)),COUNTIF($B$1:$B$7,"TRUE")>0,1)

我的数据没有任何缺失值

我在这个网站上搜索了我正在尝试的东西，但上面的公式是我能找到的最接近的公式。很接近，但不是我想要的

我知道我可以用下面的公式手动执行此操作，但是在

列A

中有超过21K个唯一值，如果不需要，我不想手动执行此操作

=+COUNTIF($B$1:$B$3,"TRUE")>0

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如果这在Python中更容易执行，那么该代码将非常有用。我是Python新手，对Excel更熟悉，但理解Python可能更容易、更快。

这就是我在pandas中处理此问题的方式

print(df)
#note i've added in a non duplicated row for testing.


   Column_A  Column_B
0         1      True
1         1     False
2         1     False
3         2     False
4         2     False
5         3     False
6         3      True
7         4      True

首先，我将编写两个布尔表达式，第一个是查看是否有任何值重复，第二个是查看列_B是否包含任何真值。如果两者都等于真，我想将A列中的所有ID都传递到列表中

vals = df.loc[df.duplicated(subset=["Column_A"], keep=False) 
              & df["Column_B"].eq(True),
             "Column_A"].tolist()

print(vals)

[1, 3]

现在我们知道了值是什么，我们可以编写一个简单的布尔赋值

df['Column_C'] = df['Column_A'].isin(vals)

print(df)
   Column_A  Column_B  Column_C
0         1      True      True
1         1     False      True
2         1     False      True
3         2     False     False
4         2     False     False
5         3     False      True
6         3      True      True
7         4      True     False

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当您标记python时，您是否正在使用

pandas

api？或者另一个库？Python中的api。