Python 将dataframe多列替换为另一个dataframe的id

我将熊猫数据帧df1设置为：

和df2：

列（c1、c2）上的df1和df2之间存在外键。加入看起来像：

pd.merge(df1, df2, left_on=['c1','c2'], right_on = ['c1','c2'])

结果是：

我想用df2.id替换df1中的（c1，c2）。 预期最终df1为：

换句话说，我想在df1中添加列'df2_id'（用此行的df2.id值填充），并删除列（c1、c2）（它们不再是必需的）

我想通过以下方式做到这一点：

保存df1中合并的结果

删除不必要的列（c1、c2）

将“ID_y”重命名为“df2_ID”，将“ID_x”重命名为“ID”

---

有更好的解决方案吗？

我们可以通过在上使用参数和

而不是
左上、右上
并使用以下方法链接，将您的步骤变成一行：

输出

   ID_1  c3  ID_2
0     1  32     1
1     3  11     1
2     2  34     2
3     4   3     3

要使其与OP的输出完全相同，请执行以下操作：

df1.merge(df2, on=['c1','c2'], suffixes=['', '_2']).drop(['c1', 'c2'], axis=1).rename(columns={"id_2": "df2_id"})

哇，太酷了！：）为了完美起见，我只会将后缀=['''''''''.''.''.''.'更改为后缀=['''''.''.'.'.''.''.''.'并在末尾添加。重命名（列={“id\u 2”：“df2\u id”}）当然，added@MorticiaA.Addams
ID_x| c1 | c2 | c3 | ID_y
-------------------------
1   | A  | B  | 32 | 1
2   | C  | D  | 34 | 2
3   | A  | B  | 11 | 1
4   | E  | F  | 3  | 3

ID| c3 | df2_id
---------------
1 | 32 | 1
2 | 34 | 2
3 | 11 | 1
4 | 3  | 3

df1.merge(df2, on=['c1','c2'], suffixes=['_1', '_2']).drop(['c1', 'c2'], axis=1)

   ID_1  c3  ID_2
0     1  32     1
1     3  11     1
2     2  34     2
3     4   3     3

df1.merge(df2, on=['c1','c2'], suffixes=['', '_2']).drop(['c1', 'c2'], axis=1).rename(columns={"id_2": "df2_id"})