Python 如何将数据帧列表转换为一个数据帧下载到CSV？

我能够得到一个数据集，但它将每一行数据都变成一个值，并将其列在一个数据框中

看起来像这样

Index   Value
 0      Column Names: Name Salary Age City
 1      Column Names: Name Salary Age City

这些数据帧包括vales，包括

      Name Salary Age City
 0   Sam  52,000  42  NYC


      Name Salary Age City
 0   Mike 45,000  54  NYC

注意，我使用的是spyder，因此当我单击的dataframe时，会显示dataframe的两个新列和有效值

我的目标是有一个简单的

    Name Salary Age City
0   Mike 45,000  54  NYC
1   Sam  52,000  42  NYC

---

然后我可以将其放入csv文件中

尝试使用您想要加入的实际数据帧替换虚拟数据

dummy_data1 = {
    'Name': ['1', '2', '6', '7', '8'],
    'Salary': ['K', 'M', 'O', 'Q', 'S'],
    'Age': ['L', 'N', 'P', 'R', 'T'],
    'City': ['L', 'N', 'P', 'R', 'T']}

df1 = pd.DataFrame(dummy_data1, columns = ['Name', ' Salary', ' Age', 'City'])

dummy_data2 = {
        'Name': ['1', '2', '6', '7', '8'],
        'Salary': ['K', 'M', 'O', 'Q', 'S'],
        'Age': ['L', 'N', 'P', 'R', 'T'],
        'City': ['L', 'N', 'P', 'R', 'T']}

df2 = pd.DataFrame(dummy_data2, columns = ['Name', ' Salary', ' Age', 'City'])

print(pd.concat([df1, df2]))

---

您的问题和演示如何“获取数据集”？nvm了解。删除了我以前的评论。这只是一个简单的df1=pd.concat（df，ignore_index=True）。