Python 使用PyDict_SetItemString的引用计数

我想知道当一个新值被设置到PyDict（在C扩展中）中的一个现有字段中时，内存管理/引用计数是如何工作的

例如，假设以以下方式创建和填充字典：

myPyDict = PyDict_New();
tempPyObj = PyString_FromString("Original Value");
PyDict_SetItemString(myPyDict,"fieldname",tempPyObj);
Py_DECREF(tempPyObj);

从内存和引用计数的角度来看，当出现后续事件时会发生什么

tempPyObj = PyString_FromString("New Value");
PyDict_SetItemString(myPyDict,"fieldname",tempPyObj);
Py_DECREF(tempPyObj);

原始值的参考计数是否自动递减（内存是否自动释放）

PyList_SetItem

的文档特别提到列表发生的情况：

此函数“窃取”对项目的引用，并放弃对列表中受影响位置的项目的引用。

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但是无论是

PyDic\u SetItem

还是

PyDict\u SetItemString

都没有说明字典的替换是如何处理的。

PyList\u SetItem函数的逻辑会自动减少旧值的引用计数。 你不应该自己递减旧值

如果您想了解详细信息，请查看CPython源代码，特别是

Objects/dictobject.c

文件

1）PyDict\u SetItemString（）

它是

PyDict\u SetItem（）的薄薄包装

2）PyDict_SetItem（）

仍然非常简单，很明显，所有与插入/替换dict中的值相关的繁重工作实际上都是由

insertdict（）完成的

3）插入dict（）

是给我们答案的函数。在此函数中，您可以找到关键代码，尤其是调用：

 Py_XDECREF(old_value); /* which **CAN** re-enter (see issue #22653) */

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它减少了旧值的引用计数。

奇怪的是，的文档没有明确指出它窃取了引用。的文档明确地指出了这一点。