Python 无法撤消numpy数组中保留的缩放图像

我将图像作为像素数据加载到numpy数组（subjectImage）中。以下代码行成功地将numpy阵列还原回图像并显示它：

subjectImagePath = 'pathToFile/cat.0.jpg'        
subjectImage = misc.imresize(misc.imread(subjectImagePath), (224,224,3))
img = Image.fromarray(subjectImage, 'RGB')
img.show()

但是，如果将图像的像素值缩放到0和1之间，则无法将图像恢复到其原始形式。（它显示一组噪音）

Numpy甚至告诉我数组是一样的

orig = subjectImage
subjectImage = subjectImage/255
print(np.array_equal(orig, subjectImage*255)) # => Prints True

我想知道这可能是什么原因？任何帮助都会很好

使用的图书馆：

import numpy as np
from PIL import Image
from scipy import misc

---

浮点表示和数据类型的有趣示例。。。检查以下示例。您可以打印数组以查看不等式存在的位置。以下内容简化了结果和比较

>>> a = np.arange(5*5*3, dtype=np.int64)
>>> b = a/(5*5)
>>> c = b*(5*5)
>>> d = np.around(b*(5*5))
>>> a[a!=c]
array([ 7, 14, 28, 29, 55, 56, 57, 58])
>>> a[a!=d]
array([], dtype=int64)

---

问题在于，乘255除255后的数组将成为浮点数组：

>>> a = misc.imread(path)
>>> a.dtype
dtype('uint8')
>>> b = a / 255
>>> b = b * 255
>>> b.dtype
dtype('float64')

我猜

img.show（）

函数不知道如何显示浮点数。它可能会将浮动解释为uint8或类似的内容，并试图以某种方式显示它们。不幸的是，for

img.show（）

没有告诉我们它是如何工作的

但是，Scipy的

misc

模块有自己的功能，可以正常工作：

>>> misc.imshow(b)

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另一方面，如果您考虑同时使用

scipy.misc

和

PIL

/

枕头

，它们处理数组的方式似乎有些不同。例如，参见问题。

在计算的各个阶段检查

dtype

。我认为这不是问题所在。OP的数组检查是否相等。。。

show（）

@Praveen更可能是出现了一些问题，这就是测试显示存在的可能导致模糊性的不等式，可能show（）确保了正确的转换返回..看起来高阶位关闭了。如果我将numpy数组强制转换为unsigned int，则可以解决问题。谢谢

>>> misc.imshow(b)