Python cv2.findContours无法检测轮廓

我有两张二值图像，我试图检测其中白色斑块的轮廓（拼贴右侧的粉红色轮廓就是轮廓结果）

cv2.contourFind（）

在Contour1上运行良好：

但对于Contour2来说，它的表现很奇怪：

下面是它的函数调用

#Convert Image to grayscale
img = cv2.imread(file_name)
img2gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY_INV)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
dilated = cv2.dilate(mask, kernel, iterations=2)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for contour in contours:
    [x, y, w, h] = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 255), 2)

使用此

轮廓

变量，我在找到的点周围绘制矩形。

---

我不明白为什么它对Contour1有效，但当它们看起来非常相似时，对Contour2无效。

错误：二值图像在Contour2中有一个薄的白色边框框，但在Contour1中没有（我的错！）。因为我只要求外部轮廓，

cv2.RETR\u external

in

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

因为Contour2只检测到了最外层的盒子，因此它的孩子们都没有被画出来。但在Contour1中，二值图像周围没有白色边框，因此检测到内部白色斑点

---

解决方案：使用

cv2.RETR\u列表

或

cv2.RETR\u CCOMP

请编辑您的问题以提供一个。完成，@Alexanderreynold显示每个图像的

轮廓中有许多轮廓

？轮廓1为102，轮廓2为1查看每个步骤的输出图像（转换颜色、阈值、放大）在找到轮廓之前，先看看图像发生了什么。看看这是否显示出任何问题。