Python 按多列排序按另一列分组

我试图根据两个不同列的值，按键列对数据帧分组进行排序

每行代表一条具有给定密钥的路由。不同的路由可以共享同一个密钥。每条路线都有若干接触点和总时间。如果触摸相同，我想按触摸和总时间进行排名

考虑以下数据帧

    route   key touches total_tt
0   R1  key1    1   10
1   R2  key1    2   20
2   R3  key1    2   23
3   R4  key1    3   20
4   R5  key1    3   20
5   R6  key1    3   30
6   R7  key2    3   30

我希望排名如下

    route   key touches total_tt    rank
0   R1  key1    1   10  1
1   R2  key1    2   20  2
2   R3  key1    2   23  3
3   R4  key1    3   20  4
4   R5  key1    3   20  4
5   R6  key1    3   30  5
6   R7  key2    3   30  1

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sort

和

groupby

+

ngroup

以您的排名标记每组。减去每个

'key'

中的最小排名，即可得到组中所需的排名

cols = ['key', 'touches', 'total_tt']

df['rank'] = df.sort_values(cols).groupby(cols, sort=False).ngroup()
df['rank'] = df['rank'] - df.groupby('key')['rank'].transform('min') + 1

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输出：

  route   key  touches  total_tt  rank
0    R1  key1        1        10     1
1    R2  key1        2        20     2
2    R3  key1        2        23     3
3    R4  key1        3        20     4
4    R5  key1        3        20     4
5    R6  key1        3        30     5
6    R7  key2        3        30     1

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你想要5作为最后一个等级吗？不，因为键会不同，在这种情况下等级将是1