Python 在大图片中定位图片 我在一个关于计算机视觉的学校项目中，它分为两个部分。第一部分是地面图片（小图片）的语义分割，第二部分是能够在预加载和预分割的地图（大图片）中定位小图片，输出是大图片中小图片的坐标和方向

第一部分已经完成，工作正常，但我不知道如何处理项目的第二部分。当小图片的方向与原始地图中的方向相同时，我可以使用蛮力轻松找到它，但当小图片相对于原始地图旋转时，问题就开始了

我不知道如何解决这个问题，任何我可以用来在线查找更多信息的单词、主题或算法都将不胜感激：）

我正在使用深度学习和计算机视觉工具箱开发Matlab，但是如果需要或者更简单的话，我可以很容易地改用Python

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感谢所有阅读本文的人

对于此类问题，我通常使用OpenCV的机器学习库，其中包含数千种与计算机视觉相关的算法。如果您在图像旋转方面遇到问题，请查看此操作，它将获取输入图像并旋转、扭曲等，以达到所需的尺寸，以便稍后使用。在这篇文章中，用户可以在更大的图像中找到图像

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对于此类问题，我通常使用OpenCV的机器学习库，其中包含数千种与计算机视觉相关的算法。如果您在图像旋转方面遇到问题，请查看此操作，它将获取输入图像并旋转、扭曲等，以达到所需的尺寸，以便稍后使用。在这篇文章中，用户可以在更大的图像中找到图像

我不明白你说的“暴力”是什么意思。如果你提供更多的细节，我可以提供更多的细节或更多的细节。但是，如果您想在同一张图像或另一张图像中查找搜索图像，可以使用以下算法：
-

SIFT

-

SURF

-

ORB

-轻快的
-

FREAK

-暹罗网络

这些算法中的大多数（除了最后一个）都试图

找到一些对旋转、噪声、亮度变化、模糊等具有鲁棒性的关键点。。。最后使用距离测量法（如汉明、欧几里得、曼哈坦等）对它们进行匹配

就准确性而言，我自己更喜欢最后一个，不需要玩太多的超参数。对于
暹罗网络
您需要
培训
。它意味着标签和GPU
SIFT
和
SURF
以图像匹配而闻名。有关更多详细信息，您可以阅读他们的主要文章。我写了一篇关于拷贝移动伪造的论文，发现拷贝粘贴图像的一部分是为了欺诈/伪造。你可以从这一领域的论文中找到很多方法来达到你的目的。
用“暴力”这个词，我不明白你的意思。如果你提供更多的细节，我可以提供更多的细节或更多的细节。但是，如果您想在同一张图像或另一张图像中查找搜索图像，可以使用以下算法：

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SIFT


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SURF


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ORB


-轻快的

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FREAK

-暹罗网络

这些算法中的大多数（除了最后一个）都试图

找到一些对旋转、噪声、亮度变化、模糊等具有鲁棒性的关键点。。。最后使用距离测量法（如汉明、欧几里得、曼哈坦等）对它们进行匹配

就准确性而言，我自己更喜欢最后一个，不需要玩太多的超参数。对于
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非常有用的资源，谢谢Aaron！我最终使用了另一个解决方案，因为我发现它更容易在Matlab中实现，Matlab是我首选的平台：DVery有用的资源，谢谢Aaron！我最终使用了另一种解决方案，因为我发现它更容易在Matlab中实现，Matlab是我首选的平台：D这正是我所需要的，谢谢！我阅读了关于这些算法的文档，最后按照你的建议使用了SURF，很容易在Matlab上实现。这正是我所需要的，谢谢！我阅读了关于这些算法的文档，最后按照您的建议使用了SURF，很容易在Matlab上实现。