Python 在tensorflow 1.1.0中使用tf.app.flags.DEFINE_字符串时出现奇怪的冲突值

python代码很简单，如下所示：

import tensorflow as tf
import argparse


if __name__ == '__main__':
   parser = argparse.ArgumentParser()
   parser.add_argument('--train')
   args = parser.parse_args()

   tf.app.flags.DEFINE_string(
           "traindata",
           'train_data.hdf5',
           'train data'
           )
   print('args: ', args.train)
   print('FLAG: ', tf.app.flags.FLAGS.traindata)

但是，输出很奇怪：

$ python test.py --train 123
args:  123
FLAG:  123

---

只要

tf.app.flags.DEFINE_string

defined string name的前缀等于

args

参数名的字符串，

tf.app.flags

字符串值与

args

参数值完全相同。这意味着

tf.app.flags.flags

定义无效。

因为

tf.flags

只是

argparse

的一个简单包装器，这是

argparse

的功能，允许前缀匹配参数。Python 3.5及更高版本允许您通过以下方式禁用此功能：

parser=argparse.ArgumentParser（…，allow_abbrev=False）