Python 更新pyplot.scatter的位置和颜色

我已经为此挣扎了一段时间，无法让它工作。我正在分块读取文件并从中散点打印数据，我希望通过更新

for

循环中每个块的散点图（并使其适应实时数据流）对其进行“动画化”

所以像这个丑陋的例子对一个情节有效：

x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 3, 2, 1]
alpha = [0.2, 0.3, 0.8, 1.0]
c = np.asarray([(0, 0, 1, a) for a in alpha])
s = scatter(x, y, marker='o', color=c, edgecolors=c)

但是如何在不反复调用

s.remove（）

和

scatter（）

的情况下更新绘图？完全非直观命名的

s.set_数组

和

s.set_偏移量

应该更新颜色和x、y位置，但我不知道如何将它们与上面的x、y、alpha数据类型一起使用

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（还有，有没有更好的方法在上面的图中绘制alpha？

我找到的解决方案包括使用Normalize根据相关数据制作一个归一化颜色列表，将其映射到可缩放的可缩放列表，并使用它设置动画每一帧的面部颜色和c限制。通过scat，散点图和speedsList的手柄提供颜色数据：

n = mpl.colors.Normalize(vmin = min(speedsList), vmax = max(speedsList))
m = mpl.cm.ScalarMappable(norm=n, cmap=mpl.cm.afmhot)
scat.set_facecolor(m.to_rgba(speedsList))
scat.set_clim(vmin=min(speedsList), vmax=max(speedsList))

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这正是我所期望的。

@endolith:这里有一个关于实时更新图形的问题：这可能会有帮助吗？

set\u array

在使用颜色贴图确定标记颜色时有效，而不是在手动设置颜色时有效。这些函数的另一个假设是生成者的数量不变（iirc）。@tcaswell：颜色是从数据中生成的，而不是手动生成的，因此具有不同alpha的颜色贴图可以工作。你能写一个如何使用自定义颜色映射和更新散射颜色的例子吗？标记的数量不会改变。@tcaswell：我有点让它起作用了，但是边缘颜色是不同的。我做错了什么？