Python Hadoop流媒体作业限制为6张地图和6张地图

因此，我在我的3节点集群上通过Hadoop streaming运行一个非常基本的（只是搜索一个简单表达式）程序。当我运行作业时，JobTracker通知我只有6个map和6个reduces正在运行，有2000个挂起的map和reduce作业。为什么会这样？我已经在conf/mapred-site.xml文件中设置了映射器和还原器的最大数量（每个节点60、20个）。您建议如何解决此问题？

您选择了多少张地图/地图？JobTracker UI上显示了多少可用的map/reduce插槽？我为作业选择了20个map和20个reduces，这两个选项都在我正在执行的命令行和配置文件中。可用（挂起）贴图插槽有数千个，可用（挂起）减少插槽有20个。但一次只运行6个map/reduce。请告知。