Python 如何在使用多处理模块时保留对数据帧的更改？

我有一个熊猫数据框，我需要根据我从许多文件中读取的一些其他数据来修改它。为了加快速度，我尝试使用内置的

多处理

模块并行执行此操作

我有一个修改数据帧的函数。当手动调用时，这可以正常工作，并且数据帧更改将被保留。并行调用时，不会保留更改

我知道这与CopyWarning的

设置有关，但我不知道如何解决这个问题

使用多处理模块时如何保留更改？

我已经创建了一个MWE来说明我遇到的问题

导入多处理
作为pd进口熊猫
类别数据：
定义初始化（自）：
self.data=pd.DataFrame(
{
“ZAID”：[“1001.00c”，“92235.00nc”]，
“ZA”：[100192235]，
“T（K）”：[293.6293.6]
}
)
#这是我在创建DataFrame时不知道的数据
#稍后将使用addData填充内容
列={“NE”：int，“length”：int}
对于名称，在columns.items（）中键入数据：
self.data[name]=pd.Series（dtype=dtype）
def ADDDDATA（自身，索引）：
"""
将数据添加到数据框的索引中
"""
#读取文件并提取数据
NE=1200
长度=1234
self.data.loc[索引，“NE”]=NE
self.data.loc[索引，“长度”]=长度
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
打印（“学习熊猫”）
dd=数据（）
dd.addData（0）#此调用*不*保存添加内容
使用多处理。池（2）作为池：
#此呼叫*不*保存添加内容
pool.map（dd.addData，dd.data.index）
dd.data.index
？看起来您不是在添加数据，而是在修改数据，因为您的
dd.data.index
只有一个（现有）值。是的，但我正在将空值修改为某个实际值。如果有更好的方法，请告诉我。你试过使用队列吗？@EmersonPedroso我不太清楚你的意思。你能详细解释一下吗？我从这家伙那里得到的我也有同样的问题