Python 使用列值字典筛选数据帧 前提

我需要使用字典作为大型数据帧上的过滤器，其中键值对是不同列中的值。 该词典是使用dict（zip（df.id\u col，df.rank\u col））从一个单独的数据帧中获取的。因此，如果词典不是最好的方法，则可以更改

这与这个问题非常相似：但本质上（我认为）不同，因为我的字典包含列对值：

示例数据 对于此数据帧

df_x

，我希望能够查看筛选字典并将其应用于一组列，这里是

id

和

Rank

，因此数据帧缩减为：

实际源数据帧约为1M行，字典>100个键值对。

---

谢谢您的帮助。

您可以通过isin查看

df_x[df_x[['id','Rank']].astype(str).apply(tuple,1).isin(filter_dict.items())]
Out[182]: 
   id  B Rank  D
0   1  1    1  1
5   2  0    3  6
7   3  0    2  8

您可以使用isin检查

df_x[df_x[['id','Rank']].astype(str).apply(tuple,1).isin(filter_dict.items())]
Out[182]: 
   id  B Rank  D
0   1  1    1  1
5   2  0    3  6
7   3  0    2  8

这不起作用，因为两列都是int64；但是很容易更改为
astype（int）
！再次感谢W-B！！这不起作用，因为两列都是int64；但是很容易更改为
astype（int）
！再次感谢W-B！！