Python 熊猫：将列中的所有值替换为列最大值

我有以下数据帧

            NDQ        CFRI        NFFV        [more columns....]
2002-01-24 92.11310000 57.78140000 90.95720000
2002-01-25 57.97080000 91.05430000 58.19820000

我想将一列中的所有值设置为相应列的最大值

期望输出：

            NDQ        CFRI        NFFV        [more columns....]
2002-01-24 92.11310000 91.05430000 90.95720000
2002-01-25 92.11310000 91.05430000 90.95720000

我曾试图将其映射到

df.max（）

的结果，但在实现过程中遇到了困难，而且感觉会有更简单的解决方案可用

非常感谢您的帮助。

您可以使用并将

下参数设置为：

从文档：

下：浮点或类似数组，默认为无
最小阈值。低于此阈值的所有值都将设置为该阈值


要将一列中的所有值设置为相应列的最大值，我建议遵循以下代码

df['NDQ']=df.NDQ.max()

或

df.clip
用于将边界外的值指定给边界值。但是，当您想要设置特定值中的所有值时，您可能不需要使用该值。请查看链接


你是如何试图解决这个问题的？您在哪里被卡住了？@sshashank124我曾试图将其映射到df.max（）的结果，但在实现过程中遇到了困难，并且觉得会有更简单的解决方案可用。
                NDQ     CFRI     NFFV
2002-01-24  92.1131  91.0543  90.9572
2002-01-25  92.1131  91.0543  90.9572

df['NDQ']=df.NDQ.max()

df['NDQ_Max']=df.NDQ.max()