Optimization 如何获得一组整数表达式上的最小正值？

我有一个模型具有以下条件：

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z[i]=min{t*x[i][t]|x[i][t]=1}，
x[i][t]-布尔，
z[i]-整数

这意味着我试图在一组整数表达式上找到一个最小正值。如果我们不是在寻找一个正值，而是一个布尔值（0或1），那么“min”条件可以很容易地转换为一组线性条件

这里的情况有点复杂。这么说吧

t*x[i][t]

可以具有以下值：

0，3，4,5

我正在寻找一种方法来获取值3（最小正值），并将其分配给另一个变量（

z[I]

）

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有没有办法把条件转换成一组线性条件，这样我的模型就不是一个非线性规划模型了？

z[i]=min{t*x[i][t]=0}

意味着

z[i]=min{t*0|x[i][t]=0}

或

z[i]=0

（当没有

x[i][t]=0

时没有定义），我的问题有个错误。我修改了条件描述。应该是z[i]=min{t*x[i][t]|x[i][t]=1}我怀疑你问的是一个问题。请解释你需要做什么，而不是你想怎么做，并包括更多的全局信息。很多取决于目标。我们需要看一下整个模型才能提出一个好的建议。

z[i]=min{t*x[i][t]=0}

意味着

z[i]=min{t*0}x[i][t]=0}

或

z[i]=0

（当没有

x[i][t]=0

时未定义）。@ErwinKalvelagen对不起，我的问题有一个错误。我修改了条件描述。应该是z[i]=min{t*x[i][t]|x[i][t]=1}我怀疑你问的是一个问题。请解释你需要做什么，而不是你想怎么做，并包括更多的全局信息。很多取决于目标。要提出一个好的建议，我们需要看看整个模型。