Python Matplotlib多个子地块图形间距符合要求

一个关于matplotlib子地块间距的非常简单的问题，尽管在plt.tight_布局或plt.subplot_调整上进行了多次迭代。我仍然无法在子地块之间留出适当的空间

下面是一个示例python代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline


dict1 = {'importance': {'var1': 67.18,'var2': 50.33,'var3': 29.33,
   'var4': 27.17, 'var5': 24.880}}

dict2 = {'importance': {'var3': 50.18,'var1': 30.33,'var2': 29.33,
  'var4': 24.17, 'var5': 7.880}}


df1 = pd.DataFrame.from_dict(dict1)
df2 = pd.DataFrame.from_dict(dict2)


fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
fig = plt.figure(figsize=(60,60))
fig.subplots_adjust(wspace=10)
df1.plot(kind = 'barh', ax = ax1)
df2.plot(kind = 'barh', ax = ax2)

所以这个图表是

---

这当然不是我要找的，我要找的是一个广泛分布的子地块。请帮助您的问题是

fig=plt.figure（figsize=（60,60））

创建了第二个图形，因此当您调用

fig.subplots\u adjust（wspace=10）

时，它会修改第二个图形，而不是有打印轴的图形。纠正这种情况的一种方法是，首先在对子批次

fig（ax1，ax2）=plt.子批次（1，2，figsize=（60，60）

）的调用中包含关键字figsize，然后删除对下方

图的调用，最后调整
wspace
值。
您可以做的是：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2,figsize=(10,10))
fig.subplots_adjust(wspace=0.5)
df1.plot(kind = 'barh', ax = ax1)
df2.plot(kind = 'barh', ax = ax2)
plt.show()

输出：
解释得很好，非常感谢！