Python 使用tensorflow和keras运行.py时出错

我安装了

Keras 2.4.3

和

tf2.3.0

。我正在使用GPU训练我的模型。 培训代码采用

ipynb

格式和

py

格式。当我使用

Jupyter lab

以

ipynb

格式运行代码时，它可以工作。但是当我使用终端以

.py

格式运行相同的代码时，它会弹出以下错误：

第146行，在delTypeError中：“NoneType”对象不可调用 在中忽略异常：回溯（最近一次调用上次）：

以

ipynb

格式运行代码时没有错误。

---

只有当我使用完全相同的

py

格式的代码并从终端运行它时，才会弹出错误。

您没有共享代码示例，因此我们只能猜测。 该错误表示问题与恢复检查点有关

使用

expect\u partial（）

：例如：

`model.load_weights(path).expect_partial()`

或

---

请参见

tensorflow/python/training/tracking/util.py

您尚未共享代码示例，因此我们只能猜测。 该错误表示问题与恢复检查点有关

使用

expect\u partial（）

：例如：

`model.load_weights(path).expect_partial()`

或

---

请参见

tensorflow/python/training/tracking/util.py

您可以发布一个可复制的示例吗？您还可以使用在第146行之前设置断点。更改保存和还原检查点管理器的方式可能会有所帮助

manager=tf.train.CheckpointManager（checkpoint，directory=“/tmp/model”，max_to_keep=5）

，使用绝对路径。谢谢你能发布一个可复制的例子吗？您还可以使用在第146行之前设置断点。更改保存和还原检查点管理器的方式可能会有所帮助

manager=tf.train.CheckpointManager（checkpoint，directory=“/tmp/model”，max_to_keep=5）

，使用绝对路径。谢谢