Python BigQuery架构更新而不丢失流缓冲区？

我们正在BigQuery表上进行流式插入

我们希望在不更改表名的情况下更新表的架构

例如，我们想删除一个列，因为它有敏感数据，但我们想保持所有其他数据和表名相同

我们的程序如下：

将原始表复制到临时表 删除原始表 使用原始表名和新架构创建新表 用旧表的数据填充新表 哭，因为最后90分钟的数据卡在流式缓冲区中，未传输。

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如何避免最后一步？

我相信新的流式API不再使用流式缓冲区。相反，它直接将数据写入目标表

要启用API，您必须注册：

您可以在以下内容中找到更多信息

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我希望它能解决您的问题。

您的流式数据是否已经符合新模式？谢谢！我没有看到任何关于不再使用流式缓冲区的提及。你知道你在哪里读到的吗？V2的其他功能似乎远远超出了我们的需要，我担心迁移到新服务的利弊。@ProGirlXOXO我从BigQuery团队那里得到了这些信息