在Python中使用random.sample（）后，如何获取剩余的示例？

我有一个很大的元素列表（在这个例子中，我假设它充满了数字）。例如：

l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

现在我想从该列表中抽取两个样本，一个包含80%的元素（当然是随机选择的），另一个包含其余元素（20%），因此我可以使用较大的一个来训练机器学习工具，其余的用来测试该训练。我使用的函数来自

random

，我是这样使用的：

sz = len(l) #Size of the original list
per = int((80 * sz) / 100) #This will be the length of the sample list with the 80% of the elements (I guess)
random.seed(1) # As I want to obtain the same results every time I run it.
l2 = random.sample(l, per)

我不完全确定，但我相信通过这些代码，我得到了一个80%的随机样本

l2 = [3,4,7,2,9,5,1,8]

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尽管如此，我似乎找不到方法来获取包含剩余元素的另一个示例列表

l3=[6,10]

（函数

sample（）

不会从原始列表中删除它所获取的元素）。你能帮帮我吗？提前感谢。

对于我来说，以下代码用于将列表随机分成两个（训练/测试）集，尽管大多数机器学习库都包含前面提到的易于使用的拆分函数：

l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
sz = len(l)
cut = int(0.8 * sz) #80% of the list
shuffled_l = random.shuffle(l)
l2 = shuffled_l[:cut] # first 80% of shuffled list
l3 = shuffled_l[cut:] # last 20% of shuffled list

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你已经标记了这个机器学习。您的机器学习库可能已经包含了一个列车测试拆分功能。其中一个选项：如果您希望随机选择，请在此处查看答案：如果它们具有唯一值，则

set（l）-set（l2）

@Maria谢谢！sci工具包的功能对我帮助很大，因为这是我用于机器学习的工具；）根据文档，random.shuffle将

在适当的位置对序列x进行洗牌。。。要洗牌一个不可变序列并返回一个新的洗牌列表，请改用sample（x，k=len（x））。

-因此，要么在l上调用shuffle并使用l进行剪切，要么如果需要一个新列表，请使用sample。编写的代码将不起作用，洗牌\u l为无