Python 对于相同的数据，为什么matplotlib 1.4.0的箱线图与matplotlib 2.2.0的箱线图不同？

我用下面的代码用第5百分位和第95百分位作为上限和下限来框绘这些值。令人惊讶的是，通过在Python2.7.3中使用matplotlib 1.4.0和在Python3.6.5中使用matplotlib 2.2.0，我得到了两个不同的图。版本1.4.0似乎显示了最大值（49.33），版本2.2.0显示了25左右的值作为第95百分位，而实际的第95百分位是36.13。这些差异的可能原因是什么？那么，哪一个应该被认为是正确的呢

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

values = np.array([0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,49.33,0.00,0.00,25.33])

f, (ax1) = plt.subplots()
ax1.boxplot(values, whis=[5.0,95.0], showfliers=False)
plt.show()

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我认为很难说哪一个是正确的，因为胡须的位置仅仅取决于定义

在当前matplotlib版本中，晶须位置的定义是，它显示在由

whis

参数确定的范围内的最高基准面上。
这里使用的是

whis=[5.0,95.0]

，95%的百分比是

~36

。低于或等于36的最高基准为

25.33

；因此，晶须显示为该值

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我不知道matplotlib 1.4中箱线图初始版本中使用的定义，但我可以想象它是

whis

给定百分位数范围之外的最低值；因此，它将显示在

49.33

中。您是否可以尝试将

whis

作为浮点而不是整数传递，例如

[5.0，95.0]

？只需在whis中使用浮点进行检查，但没有更改。您有什么numpy版本？它们是否为

np返回相同的值。百分位（值，95）

是的，两者都为np返回36.13。百分位（值，95）我没有看到任何错误，只是选择第95百分位的不同方法。是什么让你认为这是一只虫子？“不能包含第5百分位和第95百分位”它们都在那里。感谢您对当前版本的定义，它主要澄清了我的疑问。