Python 在numpy数组中插入numpy.float64元素

我正在尝试在numpy数组中插入numpy float。 代码和输出为：

dos = np.sum(atom[:, :, 1:],axis=0)
print("type(dos)")
print(type(dos))
print("dos.shape")
print(dos.shape)
print("dos[15] Before")
print(dos[15])
print("type(atom[1,0,0])")
print(type(atom[1,0,0]))
print("atom[1,0,0]")
print(atom[1,0,0])
for i in range(301):
    dos2=np.insert(dos, 0, atom[1,0,0])
print("dos[15] After ")
print(dos2[15])
print("type(dos2)")
print(type(dos2))

type(dos)
<class 'numpy.ndarray'>
dos.shape
(301, 18)
dos[15] Before
[ -9.75080030e-02  -8.37110240e-02  -3.13760517e-03  -2.70089494e-03
  -2.07915835e-03  -1.77532740e-03  -2.03548911e-03  -1.73346437e-03
  -1.98000973e-04  -1.64015415e-04  -1.99115166e-04  -1.65569761e-04
  -9.07381374e-05  -7.37546825e-05  -1.48250176e-04  -1.22108731e-04
  -1.18854648e-04  -9.70416840e-05]
type(atom[1,0,0])
<class 'numpy.float64'>
atom[1,0,0]
-4.11
dos[15] After 
0.0
type(dos2)
<class 'numpy.ndarray'>

相应的输出为：

dos = np.sum(atom[:, :, 1:],axis=0)
print("type(dos)")
print(type(dos))
print("dos.shape")
print(dos.shape)
print("dos[15] Before")
print(dos[15])
print("type(atom[1,0,0])")
print(type(atom[1,0,0]))
print("atom[1,0,0]")
print(atom[1,0,0])
for i in range(301):
    dos2=np.insert(dos, 0, atom[1,0,0])
print("dos[15] After ")
print(dos2[15])
print("type(dos2)")
print(type(dos2))

type(dos)
<class 'numpy.ndarray'>
dos.shape
(301, 18)
dos[15] Before
[ -9.75080030e-02  -8.37110240e-02  -3.13760517e-03  -2.70089494e-03
  -2.07915835e-03  -1.77532740e-03  -2.03548911e-03  -1.73346437e-03
  -1.98000973e-04  -1.64015415e-04  -1.99115166e-04  -1.65569761e-04
  -9.07381374e-05  -7.37546825e-05  -1.48250176e-04  -1.22108731e-04
  -1.18854648e-04  -9.70416840e-05]
type(atom[1,0,0])
<class 'numpy.float64'>
atom[1,0,0]
-4.11
dos[15] After 
0.0
type(dos2)
<class 'numpy.ndarray'>

从裸体上看，我看不出哪里出了问题。

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请帮忙。

从提到的文件：

插入值的arr副本。请注意，insert不会就地执行：返回一个新数组。如果“轴”为“无”，则“输出”为展平阵列

这意味着您的循环：

for i in range(301):
    dos2=np.insert(dos, 0, atom[1,0,0])

执行

300

无用操作，然后插入单个值，

dos2

包含

dos

的

301*18

值加上一个值（展平）：

您可能希望将该值应用于dos中的每个元素：

也可以简单地表示为：

>>> dos2 = np.empty((dos.shape[0], dos.shape[1] + 1), dtype=dos.dtype)
>>> dos2[:, 0] = 12
>>> dos2[:, 1:] = dos

---

从提到的文件中：

插入值的arr副本。请注意，insert不会就地执行：返回一个新数组。如果“轴”为“无”，则“输出”为展平阵列

这意味着您的循环：

for i in range(301):
    dos2=np.insert(dos, 0, atom[1,0,0])

执行

300

无用操作，然后插入单个值，

dos2

包含

dos

的

301*18

值加上一个值（展平）：

您可能希望将该值应用于dos中的每个元素：

也可以简单地表示为：

>>> dos2 = np.empty((dos.shape[0], dos.shape[1] + 1), dtype=dos.dtype)
>>> dos2[:, 0] = 12
>>> dos2[:, 1:] = dos

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从“预期结果”来看，您似乎只想在已经平坦的数组的开头插入一个值。绝对不需要使用for循环来实现这一点

>>> insert_value = 100
>>> orig_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> final_array = np.insert(orig_array, 0, insert_value)
>>> print(final_array)
[100   1   2   3   4   5]

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从“预期结果”来看，您似乎只想在已经平坦的数组的开头插入一个值。绝对不需要使用for循环来实现这一点

>>> insert_value = 100
>>> orig_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> final_array = np.insert(orig_array, 0, insert_value)
>>> print(final_array)
[100   1   2   3   4   5]