Python 如何在xarray以JJA而不是JJA的身份获得赛季？

如何在计算季节平均值而不是JJA时获得xarray的季风月数（JJA）

import xarray as xr
fname='/home/krishna/SIMS/P1/*.nc'
ds=xr.open_mfdataset(fname)
temp=ds.temp
sea_temp=temp.groupby('time.season').mean(dim='time')
sea_temp.plot.imshow(col='season',robust=True)

输出显示为JJA月，而不是JJA月。

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如何计算JJAS的季节平均值（6-9月）

我可以通过编写以下函数来解决这个问题

def is_jjas(month):
    return (month >= 6) & (month <= 9)

seasonal_temp = temp.sel(time=is_jjas(temp['time.month']))

def是jjas（月）：
return（month>=6）和（month这看起来不错；我想您可能希望
month>=6
的间隔时间在6月份开始，但是：）。是的@我真的忘了那一点。谢谢你纠正我犯的错误。