在python中，如何将日期的日数设置为1-30之间的任意随机数？

你好，我有一个包含日期的约会，比如2017-10

现在我要把这个日期传给

dateparse=lambda日期：pandas.datetime.strtime（日期，%Y-%m'）

此函数 它将返回2017-10-01作为日期类型，但现在我想用0-31中的任意随机数，而不是该日期中的01，我如何才能实现这一点

在数组中，如何交换所有行的列数据

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谢谢

您可以使用

random.randrange（）

将日数添加到日期时间：

In [22]: from random import randrange
In [23]: import pandas as pd

In [24]: dateparse = lambda date: pd.datetime.strptime(date + '-{}'.format(randrange(1,31)), '%Y-%m-%d')

In [25]: dateparse('2017-10')
Out[25]: datetime.datetime(2017, 10, 27, 0, 0)

In [26]: dateparse('2017-10')
Out[26]: datetime.datetime(2017, 10, 17, 0, 0)

In [27]: dateparse('2017-10')
Out[27]: datetime.datetime(2017, 10, 1, 0, 0)

我会这样做：

In [21]: def random_dt(s):
    ...:     d = pd.to_datetime(s, format='%Y-%m')
    ...:     return d + pd.DateOffset(days=random.randint(0, d.daysinmonth-1))
    ...:

In [22]: random_dt('2017-10')
Out[22]: Timestamp('2017-10-31 00:00:00')

In [23]: random_dt('2017-10')
Out[23]: Timestamp('2017-10-19 00:00:00')

In [24]: random_dt('2017-10')
Out[24]: Timestamp('2017-10-24 00:00:00')

In [25]: random_dt('2017-10')
Out[25]: Timestamp('2017-10-12 00:00:00')

更新：

to_datetime（）

获得了一个新参数

origin

，用于定义 从何处计算结果时间戳的参考日期 使用指定的特定单位解析数值。（GH11276， GH11745）

演示：

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例如，使用随机变量

import random
random_number = random.randint(0, 31)

这将使变量random_数成为介于0和31之间的随机整数

In [21]: random_dt('2017-10', 4)
Out[21]: DatetimeIndex(['2017-10-05', '2017-10-01', '2017-10-28', '2017-10-05'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

In [22]: random_dt('2017-Jan', periods=3, format='%Y-%b')
Out[22]: DatetimeIndex(['2017-01-14', '2017-01-09', '2017-01-25'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

import random
random_number = random.randint(0, 31)