Python 如何减少等高线图图例中的小数量？

我只想给图例取一个小数位。绘图所基于的数据（w_字段）具有8位小数的值

w_field = np.genfromtxt('w_field.dat') 
CV = plt.contour(w_field)
x,Vel = CV.legend_elements()
plt.legend(x,Vel, title= 'Vertical velocity (m/s)', fontsize= 10, bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left') 
plt.xlabel('Nx')
plt.ylabel('Ny')

这应该行得通

fig, ax = plt.subplots()
w_field = np.genfromtxt('w_field.dat') 
CV = ax.contour(w_field)
x,Vel = CV.legend_elements()
plt.legend(x,Vel, title= 'Vertical velocity (m/s)', fontsize= 10, bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left') 
plt.xlabel('Nx')
plt.ylabel('Ny')

leg = ax.get_legend()

for lbl in leg.get_texts():
    label_text = lbl.get_text()
    float_num = label_text.split()[2]
    new_text = f'X = {float(float_num):,.1f}'
    lbl.set_text(new_text)

该函数接受格式化参数，该参数应为返回格式化字符串的函数。下面是一个示例，显示了与默认格式的差异

从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
w_field=np.random.randn（60100）.cumsum（轴=1）.cumsum（轴=0）/50
CV=plt.轮廓（w_场）
x、 标高=CV.图例_元素（）
legend1=plt.legend（x，Vel，title='Default formatting'，fontsize=10，bbox_to_anchor=（1.02，1.02），loc='左上角'）
x、 Vel=CV.legend\u元素（str\u格式=lambda x:f'{x:.1f}'）
plt.legend（x，Vel，title='With formatting function'，fontsize=10，bbox_to_anchor=（1.02，0），loc='左下角'）
plt.gca（）.add_artist（legend1）#matplotlib在创建第二个图例时删除该图例，然后再次添加
plt.紧_布局（）
plt.show（）

---

PS：甚至连电视都会显示这种奇怪的格式。

这能回答你的问题吗@ZarakiKenpachi链接的解决方案不适合这种情况。第一种解决方案是填充轮廓。第二个使用了

clabel

，这不适用于短轮廓。答案很好！如果你像这样格式化字符串，它看起来更漂亮：

x，Vel=CV.legend\u elements（str\u format=lambda x:f'{x:.1f}'）

@Scotty1-我一定在逃避什么。您只是在冒号后面添加了一个空格？这有区别吗？@JohanC Yep，它为正数引入了一个空格，这样正数和负数在第一位对齐。@Scotty1-好的，我不知道这个。谢谢不幸的是，它在这种情况下不起作用，因为

plt.contour

的

legend\u元素

强制进行TeX渲染，总是在数字周围添加

“$x=…$”

。此外，TeX减号比一个空格宽得多。哦，对了，不知何故，TeX渲染是错误的。现在，重新启动将复制您描述的行为。在这种情况下，用显式加号替换空白将使格式更好：<代码> x，VEL= cv.LeundEngEnter元素（StruthFrase= lambda x:f' {x:+1f}）。不幸的是，我不知道有任何内置的TeX命令来生成正确大小的间距，而不是加号。在Latex中，我会使用SIunitx或align env。为此，但在matplotlib中实现它相当复杂。。。