Python滞后斐波那契发生器

我正试图用Python编写一个程序，用滞后斐波那契方法计算伪随机数序列。我想生成范围（0，2**32）内的2000个数字，然后根据

x_I-1

绘制

x_I

。我有：

def lag(s):
    for i in range(k):
        if i is 0:
            out = (s[j-1] + s[k-1]) % m
        elif 0 < i < k - 1:
            s[i] = s[i+1]
        else:
            s[i] = out
            print(s[i])
j, k, m = 7, 10, 2**32

X=[1]

for n in range(2000):
    X.append(lag(X[-1]))
    y = X[:]
    y.append(y[0])
    del y[0]

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(X, y, '.')

---

我不知道这个错误是什么意思，也不知道如何修复它。有人能帮忙吗？

当你调用

lag（X[-1]）

时，你将

int

作为

s

传递，而不是

列表。关于产生你提到的错误的原因，上面的评论是正确的。关于函数，它不返回任何值，这是一个问题。您可能希望在for循环之后添加一个返回s。另一件事是修改函数中的整个列表。那么您真的想使用append方法吗？也许X=滞后（X）会更好？最后，您需要注意X至少包含max（j，k）值，否则您将尝试访问大于列表大小的索引。我认为没有充分的理由让
lag
依赖于全局变量，例如
j
和
k
。为什么不将这些值作为显式函数参数传递？这将使您的代码更加模块化。@Patol75如何解决试图访问大于列表大小的索引的问题？我认为您至少有两种可能性。无论哪种方式，for循环都在len（s）而不是k上迭代。无论哪种方式，都可以基于len（X）定义k。
out = (s[j-1] + s[k-1]) % m
TypeError: 'int' object is not subscriptable