Python 根据高级标准操作值

我有一个类似这样的df：

ID   Time   Index
1    TS     NDVI
2    TS     NDVI
1    ES     NDVI
1    LS     NDII
2    TS     NDII
2    ES     NDII

我还有一本这样的字典：

replacement_map={1:4,2:5}

我只想在

Time==TS

和

Index==NDVI

我正在尝试以下代码：

df = df.ix[df['Index'] == 'NDVI' & df['Time'] == 'TS', 'ID'].map(replacement_map)

但这也带来了：

TypeError: cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool]

我期望的输出是：

   ID   Time   Index
    4    TS     NDVI
    5    TS     NDVI
    1    ES     NDVI
    1    LS     NDII
    2    TS     NDII
    2    ES     NDII

---

这个问题看起来像是运算符优先级的问题。

&

的优先级高于

=

，因此您可以有效地比较

'NDVI'和df['Time']

，从而导致给定的错误

围绕布尔比较使用

（）

，以更改操作顺序并获得所需结果

您还需要保留现有的值，因为在您编写它的方式中，整个数据帧将被覆盖。尝试在中间步骤中创建可重复使用的掩码：

mask = (df['Index'] == 'NDVI') & (df['Time'] == 'TS')
df.ix[mask, 'ID'] = df.ix[mask, 'ID'].map(replacement_map)

对我来说，这会产生预期的结果：

   ID Time Index
0   4   TS  NDVI
1   5   TS  NDVI
2   1   ES  NDVI
3   1   LS  NDII
4   2   TS  NDII
5   2   ES  NDII

---

括号-

df.ix[（df['Index']='NDVI'）和（df['Time']='TS'），'ID'].map（替换地图）

？是的