Python 使用np.where（）对象创建列表列表

我试图用Python创建一个列表列表，方法是使用

np.where（pd.isnull（x））

创建要追加的列表。本质上，我试图做的是循环遍历data.frame，为每一行查找哪些值不是null。我之所以使用

np.where（）

，是因为我希望将非空值的索引作为内部列表，然后将其附加到外部列表。然后，此外部列表将仅缩减为唯一值。我目前的想法大致如下：

outer_list = []
outer_list.append(list(range(0, number_of_columns)) #This is the longest possible return,
#but it may not be found in the data frame
for i in list(range(0, len(data_frame.index))):
       row = data_frame.iloc[i,:].tolist()
       item = np.where(pd.notnull(row))[0] #using [0] to turn the array into a list 
       outer_list.append(item)
unique_list = np.unique(outer_list)

但是，当我尝试此

项时

会还原回数组（？）对象，例如追加时

数组（[5,6,7,8]，dtype=int64）

，这是我不想要的。

外部列表

必须包含一系列列表。我怎样才能避免这个/我应该怎样做

我确信这不是解决这个问题的最佳方法，因此任何关于如何改进的建议都将非常感谢，我对Python非常陌生

数据如下所示：

我不知道如何最好地做一张桌子

与上面一样，代码将获取非空值的索引并生成列表列表，从最长的列表开始（将添加到循环之外）

然后浏览表中的行，分别为每行添加以下列表：

[0,1,2,3]
[1,2,3,4]
[2,3,4]
[0,1,2,3]

这将全部附加到

外部列表

，以给出以下结果：

[[0,1,2,3,4], [0,1,2,3], [1,2,3,4], [2,3,4], [0,1,2,3]]

然后将其缩减为一个唯一的列表：

[[0,1,2,3,4], [0,1,2,3], [1,2,3,4], [2,3,4]] 

---

因为元素1和4是相同的。

您能显示您的示例数据和预期输出吗？仅使用本机pandas函数可能更简单。

np。其中

返回数组的元组，每个维度一个数组

np.where（cond）[0]

仅从元组中提取数组

np.where（cond）[0].tolist（）

将数组转换为列表。但我不确定这对

np.unique

步骤是否有帮助。@hpaulj这完全符合我的要求。非常感谢。

[[0,1,2,3,4], [0,1,2,3], [1,2,3,4], [2,3,4]]