如何测量Python程序的执行时间（功能结构）？

我需要测量具有以下结构的Python程序的执行时间：

import numpy
import pandas

def func1():
    code

def func2():
    code

if __name__ == '__main__':

    func1()
    func2()

如果我想使用time.time，我应该将它们放在代码中的什么位置？我想得到整个程序的执行时间

备选案文1：

import time
start = time.time() 

import numpy
import pandas

def func1():
    code

def func2():
    code


if __name__ == '__main__':

    func1()
    func2()


end = time.time()
print("The execution time is", end - start)

备选案文2：

import numpy
import pandas

def func1():
    code

def func2():
    code


if __name__ == '__main__':
    import time
    start = time.time() 

    func1()
    func2()

    end = time.time()
    print("The execution time is", end - start)

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在linux中：您可以使用time命令运行这个文件test.py

时间蟒蛇3测试.py

程序运行后，将提供以下输出：

实际0.074s 用户0m0.004s 系统0m0.000s

将告诉您获得整个程序的三次之间的差异：

import time
t1 = time.time() 

import numpy
import pandas

def func1():
    code

def func2():
    code

if __name__ == '__main__':

    func1()
    func2()

t2 = time.time()
print("The execution time is", t2 - t1)

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它和OP的帖子有什么不同？