Python 在大数据字典中存储变量

我可以用python打印变量

for h in jl1["results"]["attributes-list"]["volume-attributes"]:
        state = str(h["volume-state-attributes"]["state"])
        if aggr in h["volume-id-attributes"]["containing-aggregate-name"]:
                if state == "online":

print(h["volume-id-attributes"]["owning-vserver-name"]),
print(' '),
print(h["volume-id-attributes"]["name"]),
print(' '),
print(h["volume-id-attributes"]["containing-aggregate-name"]),
print(' '),
print(h["volume-space-attributes"]["size-used"]

这些打印函数返回例如100行。现在我只想根据“使用的大小”的过滤器打印前5个值。 我试图在字典中获取这些值，并筛选出“使用的大小”的前五个值，但不确定如何在字典中获取它们

像这样的东西 {'vserver'：（u'rcdn9-c01-sm-prod'，），'usize'：u'389120'，'vname'：（u'nprd_root_m01'，），'aggr'：（u'aggr1_n01'，）}

任何其他选项，如namedtuples，也将不胜感激

---

谢谢

要获得按某个键排序的词典列表，请使用

排序

。假设我有一个带有

a

和

b

键的词典列表，并希望根据

b

元素的值对它们进行排序：

my_dict_list = [{'a': 3, 'b': 1}, {'a': 1, 'b': 4}, {'a': 4, 'b': 4},
                {'a': 2, 'b': 7}, {'a': 2, 'b': 4.3}, {'a': 2, 'b': 9}, ]


my_sorted_dict_list = sorted(my_dict_list, key=lambda element: element['b'], reverse=True)
# Reverse is set to True because by default it sorts from smallest to biggest; we want to reverse that

# Limit to five results
biggest_five_dicts = my_sorted_dict_list[:5]

print(biggest_five_dicts)  # [{'a': 2, 'b': 9}, {'a': 2, 'b': 7}, {'a': 2, 'b': 4.3}, {'a': 1, 'b': 4}, {'a': 4, 'b': 4}]

:

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我的第一个问题是如何从变量创建字典。像这个“{'vserver'：（u'rcdn9-c01-sm-prod'，”usize'：u'389120'，'vname'：（u'nprd_root_m01'，），'aggr'：（u'aggr1_n01'，）}”我的第一个问题是如何从变量创建字典。比如这个“{'vserver'：（u'rcdn9-c01-sm-prod'，”，'usize'：u'389120'，'vname'：（u'nprd_root_m01'，），'aggr'：（u'aggr1_n01'，）”

import heapq

interesting_dicts = ... filter to keep only the dicts you care about (e.g. online dicts) ...

for large in heapq.nlargest(5, interesting_dicts,
                            key=lambda d: d["volume-space-attributes"]["size-used"]):
    print(...)