python中的快速ping扫描

因此，我尝试使用python获得与bash脚本类似的结果

bash脚本的代码：

    #!/bin/bash

    for ip in $(seq 1 254); do
        ping -c 1 10.10.10.$ip | grep "bytes from" | cut -d " " -f 4 | cut -d ":" -f 1 &
    done

我想做的事情是以相似的速度得到相同的结果。我对python脚本的每一个版本都有一个问题，即与批处理脚本所需的几秒钟相比，它需要很长时间才能完成

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批处理文件扫描a/24网络大约需要2秒，而使用python脚本所能获得的最佳时间大约是5-8分钟

python脚本的最新版本：

import subprocess

cmdping = "ping -c1 10.10.10."

for x in range (2,255):
    p = subprocess.Popen(cmdping+str(x), shell=True, stderr=subprocess.PIPE)

    while True:
        out = p.stderr.read(1)
        if out == '' and p.poll() != None:
            break
        if out != '':
            sys.stdout.write(out)
            sys.stdout.flush()

我在python中尝试了几种不同的方法，但都没有达到bash脚本的速度

有什么建议吗

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你能说得更具体一点吗？与“几秒钟”相比，“非常长的时间”有多长？bash脚本末尾的符号导致进程在后台运行。你的Python脚本一个接一个地运行它们。批处理文件扫描a/24网络大约需要2秒，而我用Python脚本所能得到的最好时间大约是5-8分钟。@Blender:哈！我错过了

&

。是的，这显然是一个关键点。这里是（不需要

多处理）。下面是一个关于
作业的用途。放置（无）
@mojo@Isaias每一个“无”都是没有更多工作的信号。如果修改工作进程代码，您可能会结束（）队列并获得类似的结果。
#!/usr/bin/python2

import multiprocessing
import subprocess
import os

def pinger( job_q, results_q ):
    DEVNULL = open(os.devnull,'w')
    while True:
        ip = job_q.get()
        if ip is None: break

        try:
            subprocess.check_call(['ping','-c1',ip],
                                  stdout=DEVNULL)
            results_q.put(ip)
        except:
            pass

if __name__ == '__main__':
    pool_size = 255

    jobs = multiprocessing.Queue()
    results = multiprocessing.Queue()

    pool = [ multiprocessing.Process(target=pinger, args=(jobs,results))
             for i in range(pool_size) ]

    for p in pool:
        p.start()

    for i in range(1,255):
        jobs.put('192.168.1.{0}'.format(i))

    for p in pool:
        jobs.put(None)

    for p in pool:
        p.join()

    while not results.empty():
        ip = results.get()
        print(ip)