Python 无法将datetime列与从DB获取的datetime进行比较

我试图比较pandas datetime和datetime从DB获取的数据

result = '2021-01-01 04:51:53'

日期时间列

           review_updatedAt
0 2021-01-01 00:31:14+00:00
1 2021-01-01 01:55:31+00:00
2 2021-01-01 02:43:28+00:00
3 2021-01-01 07:23:11+00:00
4 2021-01-01 05:38:10+00:00

还有一个从数据库获取的日期时间值

result = '2021-01-01 04:51:53'

我想筛选大于

result

我的努力：

df['review_updatedAt'] = pd.to_datetime(df['review_updatedAt'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', exact=False)

df = df[df['review_updatedAt'] > result]

我犯了个错误

TypeError:dtype=datetime64[ns，UTC]和datetime之间的比较无效

我还提到了现有的问题

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您的代码对我来说工作得非常好，但是简单地复制代码

结果对我来说是一个字符串而不是日期时间。
由于您的
TypeError
意味着您的日期时间到了，因此此清理可能就足够了：

result = pd.Timestamp(result,tz='UTC')

问题是，您正在比较aware datetime（UTC；由“+00:00”表示）和naive datetime（'2021-01-01 04:51:53'）。您也可以简单地使
result
感知，
result=pd.Timestamp（'2021-01-01 04:51:53Z'）
。