Python 如何修复此值错误：序列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（）作为我的烛台扫描仪？

我制作的这个烛台目前适用于单个股票，但当操纵到多个股票时会出现这个错误

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

以下是我迄今为止的工作：

import datetime as dt 
import pandas_datareader as web
import pandas as pd

start = dt.datetime(2020,1,1)
end = dt.datetime.now()
Stock = ['ANZ.AX','APT.AX']

df = web.DataReader(Stock, 'yahoo', start, end)

# Change data to omit volume and adjusted close (can change later to display volume)
data = df[['Open', 'High', 'Low', 'Close']]

for i in range(2, df.shape[0]):
    current = df.iloc[i, :]
    prev = df.iloc[i - 1, :]
    prev_2 = df.iloc[i - 2, :]

    realbody = abs(current['Open'] - current['Close'])
    candle_range = current['High'] - current['Low']

    idx = df.index[i]

    # Bullish engulfing
    df.loc[idx, 'Bullish engulfing'] = prev['Open'] > prev['Close'] and current['Close'] > current['Open'] \
    and current['High'] > prev['High'] and current['Low'] < prev['Low']

df.fillna(False, inplace=True)

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
print(df['Bullish engulfing']) 

将日期时间导入为dt
将数据读取器导入web
作为pd进口熊猫
开始=日期时间（2020,1,1）
end=dt.datetime.now（）
股票=['ANZ.AX'，'APT.AX']
df=web.DataReader（股票，'yahoo'，开始，结束）
#更改数据以忽略音量并调整关闭（以后可以更改为显示音量）
数据=df[[‘打开’、‘高’、‘低’、‘关闭’]]
对于范围（2，df.shape[0]）中的i：
当前=df.iloc[i，：]
prev=df.iloc[i-1，：]
prev_2=df.iloc[i-2，：]
realbody=abs（当前['Open']-当前['Close']）
烛光范围=电流['High']-电流['Low']
idx=df.index[i]
#看涨吞噬
df.loc[idx，'看涨吞并']=prev['Open']>prev['Close']和current['Close']>current['Open']\
当前['High']>prev['High']和当前['Low']

您需要使用位运算符（

&

用于

和
和
和
用于
或
）进行以下布尔运算：

df.loc[idx, 'Bullish engulfing'] = (prev['Open'] > prev['Close']) & (current['Close'] > current['Open']) \
& (current['High'] > prev['High']) & (current['Low'] < prev['Low'])

df.loc[idx，'看涨吞没']=（上一个['Open']>上一个['Close']）和（当前['Close']>当前['Open']）\
&（当前['High']>prev['High']）和（当前['Low']
您需要使用位运算符（
&
用于
和
和
和
用于
或
）进行以下布尔运算：

df.loc[idx, 'Bullish engulfing'] = (prev['Open'] > prev['Close']) & (current['Close'] > current['Open']) \
& (current['High'] > prev['High']) & (current['Low'] < prev['Low'])

df.loc[idx，'看涨吞没']=（上一个['Open']>上一个['Close']）和（当前['Close']>当前['Open']）\
&（当前['High']>prev['High']）和（当前['Low']
我以前尝试过，结果从值错误变为类型错误。具体来说，它说的是“TypeError:unsupported operation type for&:'float'和'float'”，代码对我来说是有效的。您还需要在条件周围添加偏执，是否尝试将此代码段复制到代码中？你犯了那个错误，因为你没有像我一样在偏执论中添加条件。啊，是的，这是有道理的。现在它可以工作了，但出于某种原因，它只将模式应用于最终的股票代码。由于我的结果是两个单独的股票只有一列。如果原始问题已解决，请将答案标记为已接受以关闭它。你可以在一个单独的问题中提出关于你的语义/逻辑的问题，因为它与你最初提出的问题不同。我以前试过，结果从值错误变为类型错误。具体来说，它说的是“TypeError:unsupported operation type for&:'float'和'float'”，代码对我来说是有效的。您还需要在条件周围添加偏执，是否尝试将此代码段复制到代码中？你犯了那个错误，因为你没有像我一样在偏执论中添加条件。啊，是的，这是有道理的。现在它可以工作了，但出于某种原因，它只将模式应用于最终的股票代码。由于我的结果是两个单独的股票只有一列。如果原始问题已解决，请将答案标记为已接受以关闭它。你可以在一个单独的问题中提出关于你的语义/逻辑的问题，因为它与你最初提出的问题不同。它出现在哪一行？您是否尝试过错误消息中的建议？出现哪一行？您是否尝试过错误消息中的建议？