Python 单元测试应该如何与外部资源一起工作？什么是正确的方法？

我最近学习了单元测试，知道不应该对外部资源进行单元测试。因此，这就引出了一个测试简单函数的问题，我想将其改写为单元测试的标准

为简单起见，下面是该函数的一个示例：

def longTask(somearg):
  # Check somearg

  # Begin infinite loop
    # Check remote resource loop based on somearg

    # Write results to a database or file

    # Check to break loop

  # Cleanup upon end

我想确保上面的代码已经过单元测试（现在我知道了单元测试）

我的主要困惑来自这样一个事实：当您不应该对外部资源进行单元测试时，如何对正在进行外部资源调用的简单函数进行单元测试

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注意：我已经阅读了其他关于此的帖子，但这些帖子没有回答我的问题。

您是否考虑过使用类似伪对象[1]的东西来测试代码。您可以为外部资源提供一个包装器/接口，对于您的测试，可以使用该包装器/接口的一个版本，该版本提供了方便测试的行为

[1]

在这种情况下，我通常会使用某种模拟。例如，有一些优秀的python模拟包，可以使测试对象对真实对象的替换更加容易

比如说

    def test_au(self):
        user_id=124
        def apple(req):
            return 104
        with patch('pyramid.security.authenticated_userid', return_value=user_id
):
            authenticated_userid = apple
            self.assertEqual("104", authenticated_userid(self.request).__str__()
)

补丁是从mock导入的方法。它在给定的范围内改变其他包的行为

在本例中，已验证的_userid的预定义库方法从pyramid.security import authenticated_userid导入

，并在pyramid框架内工作。要测试它在我的设置函数运行后是否返回正确的值，我可以在测试期间“覆盖”该方法

    def test_au(self):
        user_id=124
        def apple(req):
            return 104
        with patch('pyramid.security.authenticated_userid', return_value=user_id
):
            authenticated_userid = apple
            self.assertEqual("104", authenticated_userid(self.request).__str__()
)