Python PyMysql使用索引字段选择非常慢的位置

我正在从一个有5000万行的表中进行选择，在索引字段（varchar（255））上使用“select where in”； sql是这样的

select Fid, Fnumber from t_word where Fnumber in (a,b,c)

其中，事实上（a，b，c）是500个元素的列表

在navicat中，sql在0.12秒内返回

但是使用pymysql 0.9.3

l = (a,b,c)
sql = 'select Fid, Fnumber from t_word where Fnumber in %s'
cursor.execute(sql, [l])
result = cursor.fetchall()

花了60秒。我认为pymysql没有使用索引

我的sql格式化错误了吗

我在这里遵循了代码

我的mysql版本是5.7.18-cdb20170530-log

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where字段是使用BTREE

sql查询建立索引的，这是正确的，但它似乎与pymysql解析器（，）有关。问题是，由于某种原因，存在一个瓶颈。如果您可以或至少限制要查询的数据数量，我真诚地建议您使用您所说的其他连接器。也许您可以用不同的表维度检查它是如何工作的，并将其划分为多个数据集进行查询。也许您还可以尝试重写查询，例如将列表分成两部分：例如：（a，b）（c）我切换到MySQLdb，但仍然获得相同的性能确切地说，使用MySQLdb需要多少时间？如果可以，也可以通过mysqlworkbench进行尝试。只是想知道你什么时候到那里。如果你得到一个合理的时间，那么我怀疑这一切都是关于连接器的，它管理返回的数据。我还发现了这篇有趣的文章