Python 链接：致命错误lnk1181:无法打开输入文件'；id=2.obj'；

我正在尝试使用VS2015 x64本机工具命令提示符在Windows 10中编译cudamat。我已经安装了Cuda toolkit 8以及带有MSVC编译器的Visual Studio 2015。下载cudamat后，我在该目录中发出了以下命令：

python setup.py安装

当它尝试构建cudamat.libcudamat扩展时，链接器出现以下错误：

致命错误lnk1181:无法打开输入文件“id=2.obj”

错误：命令“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc.exe”失败，退出状态为2

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有人能帮我吗？

如果您有这个问题，我们可以假设先前编译的cudamat.obj和cudamat_kernels.obj是成功的

要使其工作，您必须按照所述手动执行

简言之：

首先，您必须转到已下载Cudamat的目录（

git clone）https://github.com/cudamat/cudamat.git

）

将cudamat文件夹（您可以在其中找到cudamat.py、learn.py和init.py）复制到python站点包文件夹（您可以使用

python-c“import sys；print（sys.path）”检查路径）

）

现在您必须转到该文件夹并手动编译dll。为此，您必须执行几个命令：

nvcc-c-O-O cudamat.obj cudamat.cu

nvcc-c-O-O cudamat_kernels.obj cudamat_kernels.cu

nvcc--shared-o libcudamat.dll cudamat.obj cudamat_kernels.obj-lcublas

然后重复将cudamat更改为learn并将libcudamat.dll更改为libcudalarn.dll的过程

这应该已经起作用了，但如果不行，您必须调整python路径，以便它可以看到您的新库

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或者，您也可以尝试：

pip安装http://github.com/f0k/cudamat/archive/simplify-compile.zip

如果您有这个问题，我们可以假设cudamat.obj和cudamat_kernels.obj的早期编译是成功的

要使其工作，您必须按照所述手动执行

简言之：

首先，您必须转到已下载Cudamat的目录（

git clone）https://github.com/cudamat/cudamat.git

）

将cudamat文件夹（您可以在其中找到cudamat.py、learn.py和init.py）复制到python站点包文件夹（您可以使用

python-c“import sys；print（sys.path）”检查路径）

）

现在您必须转到该文件夹并手动编译dll。为此，您必须执行几个命令：

nvcc-c-O-O cudamat.obj cudamat.cu

nvcc-c-O-O cudamat_kernels.obj cudamat_kernels.cu

nvcc--shared-o libcudamat.dll cudamat.obj cudamat_kernels.obj-lcublas

然后重复将cudamat更改为learn并将libcudamat.dll更改为libcudalarn.dll的过程

这应该已经起作用了，但如果不行，您必须调整python路径，以便它可以看到您的新库

或者，您也可以尝试：

pip安装http://github.com/f0k/cudamat/archive/simplify-compile.zip