Python.Pandas/：/第一个和第二个代码之间的区别是什么，下面的代码出现了吗？

大家好。 为什么第一个代码中的文件会运行，而第二个代码中的文件会失败

import pandas    


SD2=pd.read_csv('C:/Users/Jangsu/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/Sample data1.csv')
DF2=pd.DataFrame(SD2)
SD3=pd.read_csv('C:/Users/Jangsu/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/Sample data2.csv')
DF3=pd.DataFrame(SD3)
SD4=pd.read_csv('C:/Users/Jangsu/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/Sample data3.csv')
DF4=pd.DataFrame(SD4)
SD5=pd.read_csv('C:/Users/Jangsu/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/Sample data4.csv')
DF5=pd.DataFrame(SD5)(

result = pd.concat([DF1,DF2,DF3,DF4],axis=1, ignore_index=False)
print(result)
result.to_csv("savessssssssdata.csv",index=False)

当您运行第一个文件的代码时，您会看到在该代码上运行的文件被正常保存。 让我给你看第二个代码

import pandas as pd
import serial
import time

SD=[]
DF=[]
for i in range(1,4):
    SD1=pd.read_csv('C:/Users/Jangsu/Desktop/Sample 
data'+str(i)+".csv")
    SD.append(SD1)
    DF1=pd.DataFrame(SD1)
    DF.append(DF1)
    DF1.to_csv('C:/Users/Jangsu/Desktop/Samspsle data'+str(i)+".csv",index=False)

resul=pd.concat([DF],axis=1, ignore_index=False)
print(resul)

resul.to_csv("'C:/Users/Jangsu/Desktop/ssssssscccc.csv", 
   index=False)

第一个代码充当文件的组合。 第二个代码是将输入DF的代码，DF将读取每个csv文件，然后使用以列表格式存储的代码创建和存储单个数据帧。但第二个代码有以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Jangsu/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/csv-testss.py", line 14, in <module>
resul=pd.concat([DF],axis=1, ignore_index=False)
File "C:\Users\Jangsu\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 225, in concat
copy=copy, sort=sort)
File "C:\Users\Jangsu\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 286, in __init__
raise TypeError(msg)
TypeError: cannot concatenate object of type "<class 'list'>"; only pd.Series, pd.DataFrame, and pd.Panel (deprecated) objs are valid

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/Jangsu/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/csv testss.py”，第14行，在
结果=pd.concat（[DF]，轴=1，忽略索引=False）
文件“C:\Users\Jangsu\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site packages\pandas\core\reforme\concat.py”，第225行，在concat中
复制=复制，排序=排序）
文件“C:\Users\Jangsu\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site packages\pandas\core\reforme\concat.py”，第286行，在\uuu init中__
raise TypeError（msg）
TypeError:无法连接“”类型的对象；只有pd.Series、pd.DataFrame和pd.Panel（已弃用）OBJ有效

---

两个代码之间的区别是什么？正确的代码是什么？

DF

被定义为一个列表，而

[DF]

因此是一个列表列表，不能作为错误状态连接。如果我正确理解了逻辑，以下是您应该做的：

filenames = [
    f'C:/Users/Jangsu/Desktop/Sample data{i}.csv'
    for i in range(1, 4)
]

df = pd.concat(
    map(pd.read_csv, filenames), 
    axis=1, 
    ignore_index=False
)

---

您的第二个示例使用了一个未定义的变量

DD

，首先，我们已经升级了当前代码。但是有一个错误。似乎您只需要

pd.concat（DF，…）

而不是

[DF]

，那么，我如何组合上面编写的代码使其工作呢@임종훈 你明白我答案中的代码是什么吗？你试过运行它吗？啊哈！我试着看你上传的代码，它工作正常。非常感谢。