python中动态生成的XLSXWriter图表-不引用

我正在使用我编写的下面的类尝试动态创建一个包含多个工作表的Excel文件，其中每个工作表中都有一个打印的数据框和一个柱状图

与代码（见下文）的交互应在您启动工作簿时起作用：

test = Workbook('Test Workbook')

test.produce()

然后，您可以添加任意数量的图表：

test.add_chart(df, 'Df Title', 1)
test.add_chart(df2, 'Df2 Title', 1)

然后生成工作簿：

test = Workbook('Test Workbook')

test.produce()

输入数据帧具有标题。第一列是文本类别，后面的列（数量不同）是小数形式的数据，以百分比的形式绘制

问题是：代码运行得相当好，似乎可以用图表单独生成所有工作表，但有些图表显示为“未引用”，这意味着当我单击柱状图中的条形图时，它不会突出显示源数据。使用代码生成的一些图表确实适当地引用了，所以我不确定问题在哪里，也没有明显的趋势

import xlsxwriter
import pandas as pd

class Workbook:

def __init__(self, workbook_name):
    self.workbook_name = workbook_name

    self.workbook = xlsxwriter.Workbook(str(self.workbook_name) + '.xlsx')

    self.letters = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P']

def produce(self):
    self.workbook.close()
    print 'Created ' + str(self.workbook_name) + '.xlsx'

def print_frame(self, worksheet, dataframe, df_width, start_data_index):

    col_as_lists = []
    col_names = list(dataframe.columns.values)    

    # loops through columns in df and converts to list
    for n in range(0, df_width):
        col_n = dataframe[col_names[n]].tolist()

        # checks to see if column has numbers, if so -> convert to float!
        if n < start_data_index:
            col_n.insert(0, col_names[n])

        elif self.is_number(col_n[0]):
            convert = col_n[0:]
            convert = [float(x) for x in convert]
            convert.insert(0, col_names[n])
            col_n = convert
        else:
            col_n.insert(0, col_names[n])

        col_as_lists.append(col_n)

        # Prints each list into the worksheet.
        worksheet.write_column(self.letters[n] + '1', col_as_lists[n])

    #Formats numerical data as percentage
    percentformat = self.workbook.add_format({'num_format': '0%'})
    worksheet.set_column(self.letters[start_data_index] + ':' + self.letters[df_width], None, percentformat)


def add_chart(self, dataframe, tab_name, start_data_index):

    df_width = len(dataframe.columns)

    worksheet = self.workbook.add_worksheet(tab_name)
    self.print_frame(worksheet, dataframe, df_width, start_data_index)

    chart = self.workbook.add_chart({'type': 'column'})
    df_length = (len(dataframe.index))

    for n in range(start_data_index, df_width):

        chart.add_series({
            'name': '=' + tab_name +'!$' + self.letters[n] + '$1',
            'categories': '=' + tab_name +'!$' + self.letters[start_data_index - 1] + '$2:$'+ self.letters[start_data_index - 1] + '$' + str(df_length + 1),
            'values': '=' + tab_name +'!$' + self.letters[n] + '$2:$'+ self.letters[n] + '$' + str(df_length + 1),
            'fill': {'color': '#FFB11E'},
            'data_labels': {'value': True, 'center': True}
        })

    chart.set_title({'name': tab_name})
    chart.set_x_axis({'major_gridlines': {'visible': False}})
    chart.set_y_axis({'major_gridlines': {'visible': False}, 'max': .70})

    worksheet.insert_chart(self.letters[df_width + 2] + '2', chart)

    return

def is_number(self, s):
    """ Function used to help with detecting and converting floats 
    from string to number data types."""
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

导入xlsxwriter
作为pd进口熊猫
课堂练习册：
定义初始化（自我、工作簿名称）：
self.workbook\u name=工作簿\u name
self.workbook=xlsxwriter.workbook（str（self.workbook_name）+'.xlsx'）
self.letters=['A'，'B'，'C'，'D'，'E'，'F'，'G'，'H'，'I'，'J'，'K'，'L'，'M'，'N'，'O'，'P']
def生产（自）：
self.workbook.close（）
打印“已创建”+str（self.workbook_name）+“.xlsx”
def打印框（自身、工作表、数据框、df宽度、开始数据索引）：
列为列表=[]
col_names=list（dataframe.columns.values）
#循环df中的列并转换为列表
对于范围内的n（0，df_宽度）：
col_n=数据帧[col_name[n]]。tolist（）
#检查列是否有数字，如果有->转换为浮点！
如果n<开始数据索引：
列n.插入（0，列名称[n]）
elif self.is_编号（列[0]）：
convert=列[0:]
convert=[convert中x的浮点（x）]
convert.insert（0，列名称[n]）
col\u n=转换
其他：
列n.插入（0，列名称[n]）
列为列表。追加（列）
#将每个列表打印到工作表中。
工作表.写入列（self.letters[n]+'1'，列为列表[n]）
#将数字数据格式化为百分比
percentformat=self.workbook.add_格式（{'num_格式'：'0%}）
工作表.set_列（self.letters[start_data_index]+'：'+self.letters[df_width]，无，百分比格式）
def添加图表（自身、数据框、选项卡名称、开始数据索引）：
df_width=len（dataframe.columns）
工作表=自我。工作簿。添加工作表（选项卡名称）
打印框架（工作表、数据框架、df宽度、开始数据索引）
chart=self.workbook.add_图表（{'type'：'column'}）
df_长度=（len（dataframe.index））
对于范围内的n（起始数据索引、df宽度）：
chart.add_系列({
'name'：'='+tab_name+'！$'+self.letters[n]+'1'，
“类别”：“=”+tab_name+”！$”+self.letters[start_data_index-1]+“$2:$”+self.letters[start_data_index-1]+“$”+str（df_length+1），
“值”：“=”+tab_name+”！$”+self.letters[n]+'$2:$”+self.letters[n]+'$'+str（df_长度+1），
'填充'：{'color'：'#FFB11E'}，
'data_labels'：{'value'：True，'center'：True}
})
图表.设置标题（{'name'：选项卡名称}）
图表.设置x轴（{'major_gridlines'：{'visible'：False}）
图表.set_y_轴（{'major_gridlines'：{'visible'：False}，'max'：.70}）
工作表.插入图表（自记字母[df_宽度+2]+'2'，图表）
返回
def是_编号（自身）：
“”“用于帮助检测和转换浮动的函数
从字符串到数字数据类型。”“”
尝试：
浮球
返回真值
除值错误外：
返回错误

您的示例调用：

test.add_chart(df, 'Df Title', 1)
test.add_chart(df2, 'Df2 Title', 1)

建议您有时在名称中使用空格。当您尝试以下操作时，这会导致引用中断

'name': '=' + tab_name +'!$' + self.letters[n] + '$1',

这将评估为

'name': '=Df Title!$A$1',

（例如，当

tab\u name

等于

'Df Title'

和

n

等于

0

）时

您应该仍然能够使用带空格的图纸引用，但要用单引号括起来，如

'name': "='Df Title'!$A$1",

因此，一种更健壮的编码方式是

'name': "='" + tab_name +"'!$" + self.letters[n] + '$1',

---

我有点惊讶，这些图表竟然能与断页引用一起工作，但我自己并没有实际测试图表，只是测试了涉及工作表名称的普通单元格公式。

@John Y是正确的，您在图表范围引用中没有正确引用工作表名称

通过使用图表列表语法而不是字符串语法，可以避免此问题以及从数字到单元格引用的手动转换：

chart.add_series({
    'name':       ['Sheet1', 0, col],
    'categories': ['Sheet1', 1, 0,   max_row, 0],
    'values':     ['Sheet1', 1, col, max_row, col],
})

该片段来自

---

这也适用于代码中的其他一些地方。作为XlsxWriter的一般规则，您可以使用

行-列

语法（几乎）使用

A1

语法：。

看似“未引用”的图表：除了单击它们时不突出显示其源数据之外，这些图表是否正确？你的工作表名称中有空格吗？哇，是的，这似乎是个问题！当我从图纸名称中删除空格时，所有图表都显示正确！关于你的问题，是的，除了参考问题和数据标签显示为小数而不是百分比外，图表显示正确。