Python 如何更新pandas中的多个行和列？

我想使用pandas更新CSV文件中的多个行和列

我尝试过使用iterrows方法，但它只在单个列上有效

以下是我要应用于多行和多列的逻辑：

ifvalue<平均值： 值+=标准偏差 其他： 值-=标准偏差

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这是另一种方法

考虑到您的数据如下：

  price strings value
0     1       A     a
1     2       B     b
2     3       C     c
3     4       D     d
4     5       E     f

现在让我们将字符串列作为索引：

df.set_index('strings', inplace='True')

#Result
        price value
strings
A           1     a
B           2     b
C           3     c
D           4     d
E           5     f

现在将行C、D、E的值设置为0

或者你可以做得更精确一些

df.loc[df.strings.isin(["C", "D", "E"]), df.columns.difference(["strings"])] = 0
df
Out[82]: 
  price strings value
0     1       A     a
1     2       B     b
2     0       C     0
3     0       D     0
4     0       E     0

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欢迎来到StackOverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案并根据答案修改您的问题检查应用-您应该添加一个小示例数据集。

df.loc[df.strings.isin(["C", "D", "E"]), df.columns.difference(["strings"])] = 0
df
Out[82]: 
  price strings value
0     1       A     a
1     2       B     b
2     0       C     0
3     0       D     0
4     0       E     0