Python 在降价中嵌入bokeh图

我找不到任何关于在markdown样式的文档中嵌入bokeh图的文档。使用bokeh.embed.components提供的脚本和div标记是否有一种简单的方法来实现这一点

到目前为止，我找到的唯一方法是将绘图渲染为图像，然后将其嵌入标记中

以下是一种方法：

首先将绘图导出为.png文件。因此，您需要安装：

conda install selenium phantomjs pillow

比您可以使用：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import export_png

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 3, 4, 5]
p = figure(title="example", x_axis_label='x', y_axis_label='y')
p.circle(x, y, legend="circles", line_width=2)

export_png(p, filename="bokeh_plot.png")

在标记中，使用以下命令显示图像

![bokeh plot](bokeh_plot.png)

---

希望对您有所帮助。

如果您的降价风格支持

标记，则可以使用生成的

.html

文件

在Python中：

从bokeh.plotting导入图形，输出文件，显示
p=图（title=“示例”，x\U轴标签='x'，y\U轴标签='y'）
输出文件（“example.html”）
显示（p）#实际保存文件所需的

在降价中：

<embed type="text/html" src="relative/path/to/example.html" width="600" height="400"></embed>

请注意，

width

和

height

属性是必需的，因为它不会自动调整大小

---

这种方法确实有一个小缺点，就是需要保留带有标记的绘图文件。

我想这不是简单的解决方案，我在ipython笔记本（.ipynb或.html）中有bokeh绘图。我试着

ipython nbconvert——降低价格
。虽然这可以从理论上回答这个问题，但这里要包括答案的基本部分，并提供链接供参考。