Python 向极坐标散点图数据点添加颜色

我正在尝试用Python制作一个极坐标图，到目前为止，我已经取得了一些成功

极坐标散点图示例

我确实有一些问题，我希望得到一些想法/建议：

是否可以将圆圈的颜色设置为特定值（例如：下面的示例代码中的“n”）？如果是，我可以设置特定的颜色范围吗？例如：0-30：红色，31-40：黄色；41-60：绿色

注意：按照中的示例，我尝试了

ax.scatter（ra，dec，c=ifelse（n<30，'red'，'green'），pch=19）

，但没有成功=(

如何使数据圈变大一点

我可以移动“90”标签以使图表标题不重叠吗？我尝试了：

x.set\rlabel\u position（-22.5）

但我得到一个错误（“AttributeError:'PolarAxes'对象没有属性'set\rlabel\u position'”）

是否可以仅显示0、30和60高程标签？这些标签是否可以水平定向（例如：沿0方位线）

非常感谢！期待听到您的建议=）

---

对于颜色，您可以使用c=[每个元素的颜色列表]，对于大小s= 就像这里：

ax.scatter(ra,dec,c =['r' if a < 31 else 'yellow' if a < 41 else 'green' for a in n], s =40)

您可能需要调整图形的大小以正确显示标题：

fig = pyplot.figure(figsize=(7,8))

对于记号的可见性，可以使用：

for label in ax.yaxis.get_ticklabels():
    label.set_visible(False)
for label in ax.yaxis.get_ticklabels()[::3]:
    label.set_visible(True)

总体而言：

import numpy
import matplotlib.pyplot as pyplot

dec = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,80,70,60,50,40,30,20,10]
ra = [225,225,225,225,225,225,225,225,225,45,45,45,45,45,45,45,45]
n = [20,23,36,43,47,48,49,50,51,50,48,46,44,36,30,24,21]

ra = [x/180.0*3.141593 for x in ra]
fig = pyplot.figure(figsize=(7,8))
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8],polar=True)
ax.set_ylim(0,90)
ax.set_yticks(numpy.arange(0,90,10))

ax.scatter(ra,dec,c =['r' if a < 31 else 'yellow' if a < 41 else 'green' for a in n], s =40)
ax.set_title("Graph Title here", va='bottom', y=1.08)
for label in ax.yaxis.get_ticklabels():
    label.set_visible(False)
for label in ax.yaxis.get_ticklabels()[::3]:
    label.set_visible(True)
pyplot.show()

导入numpy
将matplotlib.pyplot导入为pyplot
dec=[10,20,30,40,50,60,70,80,90,80,70,60,50,40,30,20,10]
ra=[22525225,45,45,45,45,45,45,45,45]
n=[20,23,36,43,47,48,49,50,51,50,48,46,44,36,30,24,21]
ra=[x/180.0*3.141593，适用于ra中的x]
fig=pyplot.图（figsize=（7,8））
ax=图中的添加轴（[0.1,0.1,0.8,0.8]，极轴=真）
ax.set_ylim（0,90）
斧头套件（努比阿兰奇（0,90,10））
最大散射（ra，dec，c=['r'如果a<31，则为“黄色”，如果a<41，则为“绿色”，则为n中的a]，s=40）
ax.set_title（“此处的图形标题”，va='bottom'，y=1.08）
对于ax.yaxis.get_ticklabels（）中的标签：
label.set_可见（False）
对于ax.yaxis.get_ticklabels（）[：：3]中的标签：
label.set_可见（True）
pyplot.show（）

1。给点上色
使用

scatter

的

c

参数可以为点着色。在此情况下，您可以向其提供

n

数组，并根据颜色映射选择颜色。彩色地图由不同的颜色组成（31倍红色，10倍黄色，20倍绿色）。 使用colormap的优点是它允许轻松使用colorbar

2。可以使用

s

参数使圆变大

3。在标签和标题之间添加空格最好将标题向上移动一点，将

y

参数设置为

set\u title

。为了使标题不超出图中的范围，我们可以使用

subplot\u adjust

方法，将

top

缩小一点。（请注意，只有通过子地块创建轴时，此操作才有效。）

4。设置只能显示某些记号 标记为

ax.set\yticks（[0,30,60]）

并通过

ax.set\rlabel\u位置（0）

沿水平线定向标签。（注意<代码> SETHYRAPELLION位置< /代码>可从1.4版开始，如果您有一个早期版本，请考虑更新）

---

非常感谢您的详细解释！这是s-u-p-e-r help=）我在阅读代码时意识到我错误地读取了“圆”的值。实际上，这些值应该是相反的（例如：中心应该是90，最外面的圆应该是0），因为它们代表仰角（当观察者位于图表的中心时）。六羟甲基三聚氰胺六甲醚。。。有没有办法纠正这个问题？只是一个快速更新：我学会了如何更改图形的方向，使“0”指向正上方（即：北）。我刚刚添加了：ax.set_theta_zero_location（'N'）ax.set_theta_direction（-1），它成功了=）明白了！！！=）解决办法是：1。更改ylim的顺序：ax.set_ylim（90,0）2。每个dec值减去90:dec[：]=[90-x代表dec中的x]效果非常好=）再次感谢大家的帮助！！

for label in ax.yaxis.get_ticklabels():
    label.set_visible(False)
for label in ax.yaxis.get_ticklabels()[::3]:
    label.set_visible(True)

import numpy
import matplotlib.pyplot as pyplot

dec = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,80,70,60,50,40,30,20,10]
ra = [225,225,225,225,225,225,225,225,225,45,45,45,45,45,45,45,45]
n = [20,23,36,43,47,48,49,50,51,50,48,46,44,36,30,24,21]

ra = [x/180.0*3.141593 for x in ra]
fig = pyplot.figure(figsize=(7,8))
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8],polar=True)
ax.set_ylim(0,90)
ax.set_yticks(numpy.arange(0,90,10))

ax.scatter(ra,dec,c =['r' if a < 31 else 'yellow' if a < 41 else 'green' for a in n], s =40)
ax.set_title("Graph Title here", va='bottom', y=1.08)
for label in ax.yaxis.get_ticklabels():
    label.set_visible(False)
for label in ax.yaxis.get_ticklabels()[::3]:
    label.set_visible(True)
pyplot.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # don't use pylab
import matplotlib.colors
import matplotlib.cm

dec = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,80,70,60,50,40,30,20,10]
ra = [225,225,225,225,225,225,225,225,225,45,45,45,45,45,45,45,45]
n = [20,23,36,43,47,48,49,50,51,50,48,46,44,36,30,24,21]

ra = [x/180.0*np.pi for x in ra]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,polar=True)
ax.set_ylim(0,90)

# 4. only show 0,30, 60 ticks
ax.set_yticks([0,30,60])
# 4. orient ylabels along horizontal line
ax.set_rlabel_position(0)

# 1. prepare cmap and norm
colors= ["red"] * 31 + ["gold"] * 10 + ["limegreen"] * 20
cmap=matplotlib.colors.ListedColormap(colors)
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=60)   
# 2. make circles bigger, using `s` argument
# 1. set different colors according to `n`
sc = ax.scatter(ra,dec,c =n, s=49, cmap=cmap, norm=norm, zorder=2)

# 1. make colorbar
cax = fig.add_axes([0.8,0.1,0.01,0.2])
fig.colorbar(sc, cax=cax, label="n", ticks=[0,30,40,60])
# 3. move title upwards, then adjust top spacing
ax.set_title("Graph Title here", va='bottom', y=1.1)
plt.subplots_adjust(top=0.8)

plt.show()