Python 纸浆Lp:can'；t到达变量

我正在用Python纸浆构建一个lp：

   # Import the PuLP lib
    from pulp import *

    # Products list
    products = ["car", "cycle"]

    profit = {"car": 8, "cycle": 12}

    uses  = {
            "Plastic":      [2.0, 4.0],
            "Wood":         [1.0, 1.0],
            "Steel":        [1.0, 2.0]
    }

    # Problem variables 
    x = LpVariable.dicts("products ", products , 0)

    # Maximise profit
    prob += lpSum([profit[i] * x[i] for i in products ]), "Maximise" // This is working

    prob += lpSum([uses[0][i] * x[i] for i in  products]) <= 142 ,"MaxPlasticStock" // This is not working



     prob.solve()

我也不能打印：（products[x]）或使用任何类似于x[0]的LP变量，我发现这很奇怪：

KeyError: 0.

另一个错误，我无法调用任何决策变量，尝试调用“循环”：

如果我像这样更改最后一行，lp运行良好（但约束当然不起作用）：

---

prob+=lpSum（[x[i]表示产品中的i]）类型错误：不可损坏类型：“dict”
使用
是一个dict，因此您需要使用它的一个键来访问它包含的值列表：
塑料
，
木材
或
钢
我如何调用x[0]您不能。在您的代码中，
x
由列表
产品
索引。因此元素
x[0]
不存在。相反，您需要查找元素
x[“car”]
。您也可以将其称为
x[products[0]]
KeyError: 0.

 prob += x[1] * 5 <= 142 ,"MaxPlasticStock"

KeyError: 1

prob += lpSum([x[i] for i in  products]) <= 142 ,"MaxPlasticStock"

plasticAmount =  {car : 2.0, cycle : 4.0 }

prob += lpSum([plasticAmount[i] * x[i] for i in  products]) <= 142 ,"MaxPlasticStock"