Python 手套推特情绪分析

你好。我是Python初学者

我使用Word2Vec模型创建了简短的机器学习代码，该模型分析推文并将其分类为三类之一

现在我必须使用Word2Vec模型的替代品重新创建此代码

我一直试图利用手套，但我不知道如何做到这一点

这能用手套实现吗

我有没有更简单的选择

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如果有任何帮助，我将不胜感激。

是的。您可以使用手套从相同的语料库中训练单词向量。然后，您可以使用这些词向量，而不是使用word2vec派生向量。但是，为什么？从相同文本中训练的手套向量很可能与word2vec向量非常相似。（基于大致相同的输入数据，它们都会得到每个单词的向量。）您尝试过其他文本分类算法吗？没有，我没有尝试过其他任何文本分类算法。我应该尝试什么？如果您刚刚开始，请查找一些文本分类教程，这些教程看起来很清晰，适用于类似的数据集，并尝试它们演示的任何方法。传统的做法是从一个简单的“单词袋”表示开始，然后比较一个或多个备选分类算法。从Python流行的

scikit学习开始

，学习its，查看其“备忘单”，并查看其他介绍/方法调查，所有这些都有帮助。