Python 散点图-时间序列中dx（dt）的移位点

我有一个代码，为数据列表的每个元素分配一个图例（17种不同的颜色），包括相同颜色的错误条

在这个过程中，我找到了非常有用的答案，可以为循环中的图着色（如帖子：），我得到了如下图像：

问题是：当时间序列作为x轴时，如何为每个iSub的dx偏移每个序列，以便每个iSub的散点图不重叠？

from datetime import datetime, timedelta
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def datetime_range(start, end, delta):
    current = start
    while current < end:
        yield current
        current += delta


nSub = 17
nTimes = 34

datalist = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q']


DATA = np.random.uniform(low=0.5, high=50.0, size=(nSub,nTimes))

DZ = np.random.rand(nSub,nTimes)

timelist = [dt.strftime('%Y-%m-%d') for dt in 
   datetime_range(datetime(2012, 1, 1), datetime(2014, 8, 1), 
   timedelta(weeks=4))]
datelist = [datetime.strptime(timelist[i], '%Y-%m-%d') for i in range(len(timelist))]

fig, ax = plt.subplots (nrows=1, ncols=1)

colors = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, len(datalist)))

for isub in range(len(datalist)):

    ax.scatter(datelist, DATA[isub], label=datalist[isub], color = colors[isub]) 
    ax.errorbar(datelist, DATA[isub], yerr = DZ[isub], color = colors[isub], fmt='o', markersize=8, capsize=20)

    ax.set_xlim([datetime(2011,12,1).toordinal(), datetime(2015,1,1).toordinal()] )

    ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=20)
    ax.yaxis.set_tick_params(labelsize=20)

    ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

fig.set_size_inches(40,20)

从datetime导入datetime，timedelta
将matplotlib.cm导入为cm
将matplotlib.dates导入为mdates
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
def datetime_范围（开始、结束、增量）：
电流=启动
当前<结束时：
屈服电流
电流+=增量
nSub=17
次=34
数据列表=['a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f'，'g'，'h'，'i'，'j'，'k'，'l'，'m'，'n'，'o'，'p'，'q']
数据=np.随机.均匀（低=0.5，高=50.0，大小=（nSub，nTimes））
DZ=np.random.rand（nSub，nTimes）
timelist=[dt.strftime（“%Y-%m-%d”）表示中的dt
datetime_范围（datetime（2012,1,1），datetime（2014,8,1），
时间增量（周=4））]
datelist=[datetime.strTime（时间列表[i]，“%Y-%m-%d”）表示范围内的i（len（时间列表））]
图，ax=plt子批次（nrows=1，ncols=1）
颜色=厘米彩虹（np.linspace（0，1，len（数据列表）））
对于范围内的isub（len（数据列表））：
散乱（日期列表，数据[isub]，标签=数据列表[isub]，颜色=颜色[isub]）
ax.errorbar（日期列表，数据[isub]，yerr=DZ[isub]，color=colors[isub]，fmt='o'，markersize=8，翻船=20）
ax.set_xlim（[datetime（2011,12,1）.toordinal（），datetime（2015,1,1）.toordinal（）]））
ax.xaxis.set_tick_参数（labelsize=20）
ax.yaxis.set_tick_参数（labelsize=20）
ax.图例（loc='中间偏左'，bbox_至_锚=（1,0.5））
图设置尺寸英寸（40,20）

您可以在

ax.errorbar（）方法中使用关键字
ecolor
指定错误条的颜色。请看这里：是的，我看到了，但如何指定它，使其与散点图的颜色匹配？
ecolor
应该设置为什么？根据文档，默认行为是错误条颜色将匹配相关的散布数据颜色。但是，事实证明，它不适用于更复杂的数据集。请参阅上面代码中的更改。在
color=colors[isub]fmt='o'
中的
color
和
fmt
参数之间缺少逗号。