python中的优化，等式约束

我对Python中的优化和科学编程非常陌生。 现在，我正在从一篇论文中学习以下优化问题：

最小化f（x1，x2，x3，x4）（其中f是连续的）

服从

和（x1，x2，x3，x4）=1

xi（0,1）中的实值

及

g（x1，x2）=g（x2，x3）

对于某些连续约束函数g

有没有人建议使用一个易于使用的库（最好是Python或R）来解决这个优化问题，并能为我提供一个演示如何使用它的代码片段？ （性能对我来说不是很重要。）

我真的不知道如何解决这个问题，因为我对整个话题都很陌生。如果您能提供一些关于如何建立此问题的设置的指导，我们将不胜感激

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提前多谢

我想您需要SciPy库，它通常是与Anaconda内置的 下面是一个多标量优化的示例。

这可能会对您有所帮助。{}